Ingineria contextului vs. inginerie promptă: În primele zile ale LLM-urilor, crearea de solicitări inteligente era sosul secret. Dar dacă construiți agenți AI serioși astăzi, ingineria promptă singură nu va fi suficientă. Aveți nevoie de inginerie de context. Iată de ce: - Solicitarea este despre ceea ce spui - Ingineria contextului se referă la ceea ce vede modelul Și ceea ce vede contează mai mult ca niciodată. Fiecare jeton în context costă atenție. Cu cât contextul este mai mare, cu atât este mai probabil ca modelul să fie distras, să uite sau să încetinească. La fel ca oamenii, LLM-urile își pot pierde concentrarea. De aceea, agenții buni nu aruncă totul în context. Ele: 1️⃣ Organizați ceea ce este util 2️⃣ Rezumați ceea ce este vechi 3️⃣ Preluați ceea ce este necesar (just la timp) 4️⃣ Scrie note pentru ei înșiși 5️⃣ Delegați munca subagenților atunci când este necesar Aceasta nu este teorie, ci modul în care sistemele precum Claude Code, agenții din lumea reală și instrumentele eficiente de memorie funcționează deja astăzi. Ingineria contextului devine abilitatea de bază pentru oricine construiește agenți cu orizont lung, cu mai mulți pași....