Context engineering vs. prompt engineering: In de vroege dagen van LLM's was het maken van slimme prompts de geheime saus. Maar als je vandaag de dag serieuze AI-agenten bouwt, dan is alleen prompt engineering niet genoeg. Je hebt context engineering nodig. Hier is waarom: - Prompting gaat over wat je zegt - Context engineering gaat over wat het model ziet En wat het ziet is belangrijker dan ooit. Elke token in de context kost aandacht. Hoe groter de context, hoe waarschijnlijker het is dat het model afgeleid raakt, vergeet of vertraagt. Net als mensen kunnen LLM's de focus verliezen. Daarom dumpen goede agenten niet gewoon alles in de context. Ze: 1️⃣ Cureren wat nuttig is 2️⃣ Samenvatten wat oud is 3️⃣ Ophalen wat nodig is (just in time) 4️⃣ Notities voor zichzelf schrijven 5️⃣ Werk delegeren aan sub-agenten wanneer nodig Dit is geen theorie, het is hoe systemen zoals Claude Code, echte wereldagenten en effectieve geheugenhulpmiddelen vandaag de dag al werken. Context engineering wordt de kernvaardigheid voor iedereen die langetermijn, multi-stap agenten bouwt....