上下文工程与提示工程： 在大型语言模型（LLMs）早期，巧妙的提示是成功的秘诀。 但如果你今天正在构建严肃的AI代理，仅仅依靠提示工程是行不通的。 你需要上下文工程。 原因如下： - 提示是关于你说什么 - 上下文工程是关于模型看到什么 而它所看到的比以往任何时候都更重要。 上下文中的每个标记都消耗注意力。上下文越大，模型越容易分心、忘记或变慢。 就像人类一样，LLMs也会失去专注。 这就是为什么好的代理不会将所有内容都放入上下文中。他们： 1️⃣ 筛选有用的信息 2️⃣ 总结旧的信息 3️⃣ 按需获取（及时） 4️⃣ 为自己写笔记 5️⃣ 在需要时将工作委派给子代理 这不是理论，而是像Claude Code这样的系统、现实世界的代理和有效的记忆工具今天已经在运作的方式。 上下文工程正成为任何构建长远、多步骤代理的人的核心技能。...