Folk misforstår ofte hva det vil si å være "datadrevet" i sin tilnærming til beslutningstaking. Bare å inkludere prisdiagrammer, indikatorer eller andre datapunkter i prosessen garanterer ikke datadrevet fortreffelighet; det skaper bare en illusjon av analytisk strenghet. Den virkelige utfordringen ligger i å skille mellom genuint datainformerte beslutninger og de som bare bruker data som vindusdekorasjon for dårlig gjennomtenkte strategier (f.eks. å slå parametere lenge nok til de korrelerer med utdatavariabelen din). Veien til autentisk datadrevet handel krever omfavnelse av enkelhet, logisk grunnlag og streng selvskepsis. Dette begynner med å utvikle en plausibel idé som tar sikte på å utnytte en identifiserbar fordel, og deretter teste hvordan dette forholdet faktisk fungerer under virkelige forhold og måle hva dataene avslører om hypotesen din. Det avgjørende trinnet innebærer å forsøke å forfalske konseptet ditt så strengt som mulig, stressteste dets robusthet fra alle tenkelige vinkler, for hvis du ikke utsetter ideene dine for dette nivået av gransking, vil markedet uunngåelig gjøre det for deg.