人們常常誤解在決策過程中"數據驅動"的含義。僅僅將價格圖表、指標或其他數據點納入您的流程並不能保證數據驅動的卓越；這只是創造了分析嚴謹性的假象。真正的挑戰在於區分真正以數據為依據的決策和那些僅僅將數據作為糟糕構思策略的表面裝飾的決策（例如，長時間擊打參數直到它們與您的輸出變量相關）。 通往真實數據驅動交易的道路需要擁抱簡單性、邏輯基礎和嚴格的自我懷疑。這始於發展一個合理的想法，旨在利用某種可識別的優勢，然後測試這種關係在現實條件下的實際表現，並衡量數據揭示了關於您的假設的什麼。關鍵步驟是儘可能嚴格地嘗試證偽您的概念，從各個可想象的角度進行壓力測試，因為如果您不對自己的想法進行這種程度的審查，市場最終會為您做到這一點。