Människor missförstår ofta vad det innebär att vara "datadriven" i sitt tillvägagångssätt för beslutsfattande. Att bara införliva prisdiagram, indikatorer eller andra datapunkter i din process garanterar inte datadriven excellens; Det skapar bara en illusion av analytisk stringens. Den verkliga utmaningen ligger i att skilja mellan genuint datainformerade beslut och de som bara använder data som fasad för dåligt utformade strategier (t.ex. att slå parametrar tillräckligt länge tills de korrelerar med din utdatavariabel). Vägen till autentisk datadriven handel kräver att man omfamnar enkelhet, logiska grunder och rigorös självskepticism. Detta börjar med att utveckla en rimlig idé som syftar till att utnyttja en identifierbar fördel, sedan testa hur detta förhållande faktiskt fungerar under verkliga förhållanden och mäta vad data avslöjar om din hypotes. Det avgörande steget är att försöka förfalska ditt koncept så rigoröst som möjligt och stresstesta dess robusthet från alla tänkbara vinklar, för om du inte utsätter dina idéer för denna nivå av granskning kommer marknaden oundvikligen att göra det åt dig.