Les gens comprennent souvent mal ce que signifie être "orienté données" dans leur approche de la prise de décision. Incorporer simplement des graphiques de prix, des indicateurs ou d'autres points de données dans votre processus ne garantit pas l'excellence orientée données ; cela crée simplement l'illusion d'une rigueur analytique. Le véritable défi réside dans la distinction entre des décisions réellement informées par les données et celles qui n'utilisent les données que comme un habillage pour des stratégies mal conçues (par exemple, battre des paramètres suffisamment longtemps jusqu'à ce qu'ils se corrèlent à votre variable de sortie). Le chemin vers un trading authentiquement orienté données nécessite d'embrasser la simplicité, des fondations logiques et un scepticisme rigoureux. Cela commence par le développement d'une idée plausible visant à exploiter un avantage identifiable, puis en testant comment cette relation se comporte réellement dans des conditions du monde réel et en mesurant ce que les données révèlent sur votre hypothèse. L'étape cruciale consiste à tenter de falsifier votre concept aussi rigoureusement que possible, en testant sa robustesse sous tous les angles concevables, car si vous ne soumettez pas vos idées à ce niveau de scrutiny, le marché le fera inévitablement pour vous.