人々は、意思決定へのアプローチにおいて「データドリブン」であることの意味を誤解することがよくあります。価格チャート、指標、その他のデータ ポイントをプロセスに組み込むだけでは、データ主導の卓越性が保証されるわけではありません。それは単に分析の厳密さの錯覚を生み出すだけです。本当の課題は、真にデータに基づいた意思決定と、不十分な戦略の飾り付けとしてデータを使用するだけの意思決定(たとえば、出力変数と相関するまでパラメータを十分に長く打ち負かす)を区別することにあります。 本物のデータ駆動型取引への道には、シンプルさ、論理的基盤、そして厳格な自己懐疑主義を受け入れる必要があります。これは、識別可能なエッジを利用することを目的としたもっともらしいアイデアを開発することから始まり、次にこの関係が現実世界の条件で実際にどのように機能するかをテストし、データが仮説について明らかにするものを測定します。重要なステップは、あなたのアイデアをこのレベルの精査にかけなければ、必然的に市場があなたのためにそれを行うため、考えられるあらゆる角度からその堅牢性を可能な限り厳密に改ざんしようとすることが含まれます。