人们常常误解在决策过程中"数据驱动"的含义。仅仅将价格图表、指标或其他数据点纳入您的流程并不能保证数据驱动的卓越；这只是创造了分析严谨性的假象。真正的挑战在于区分真正以数据为依据的决策和那些仅仅将数据作为糟糕构思策略的表面装饰的决策（例如，长时间击打参数直到它们与您的输出变量相关）。 通往真实数据驱动交易的道路需要拥抱简单性、逻辑基础和严格的自我怀疑。这始于发展一个合理的想法，旨在利用某种可识别的优势，然后测试这种关系在现实条件下的实际表现，并衡量数据揭示了关于您的假设的什么。关键步骤是尽可能严格地尝试证伪您的概念，从各个可想象的角度进行压力测试，因为如果您不对自己的想法进行这种程度的审查，市场最终会为您做到这一点。