Mens man bruker AI i dag, kan man ikke unngå å legge merke til noen problemer og vanskeligheter som har vist at AI har en blindsone . Det kan stamme fra modeller som kjører på foreldede treningsdata eller at de mangler nye fortellinger, markeder i rask bevegelse og sanntidshendelser Mens med AI kan man enkelt samle inn mer data, oversettes det ikke automatisk til bedre kontekst da det meste er støy, ikke signal Men nå er det en løsning på alle disse, som er @membit_ai – @BandProtocol nye Context Layer for AI. Den forankrer AI i nået ved å gjøre live-samtaler om til strukturert kontekst med høyt signal. Hvordan Membit løser problemet: • Fellesskapsdrevet: Datajegere fanger opp ekte innhold (sosiale innlegg, nyheter, diskusjoner) • Støyfiltrering: Spam, duplikater og irrelevant prat blir fjernet • Klynging: Lignende innlegg er gruppert i narrative temaer ("diskusjonsklynger") • Levering i sanntid: Kontekststrømmet via API for AI-modeller, apper og agenter Funksjoner som gjør at Membit skiller seg ut: • Context-as-a-Service: Kontinuerlig oppdatert feed av grupperte, kuraterte data • Plug & Play: RESTful API + MCP-støtte for utviklere • Scroll-to-Earn: Jegere blir belønnet hvert 30 minutt for å bidra med kontekst • Samfunnsintelligens: Jo flere som kuraterer, jo skarpere blir konteksten Med Membit gjetter ikke AI , den er synkronisert med verden mens den skjer. Så sørg for å komme i gang i dag ved å registrere deg som datajeger: