在今天使用AI時，人們不禁注意到一些問題和困難，這表明AI存在盲點。這可能源於模型運行在過時的訓練數據上，或者它們錯過了新興敘事、快速變化的市場和即時事件。 雖然使用AI可以輕鬆收集更多數據，但這並不自動轉化為更好的上下文，因為大多數數據都是噪音，而不是信號。 但現在有了解決這些問題的方案，那就是@membit_ai——@BandProtocol的新AI上下文層。 它通過將即時對話轉化為結構化的高信號上下文，將AI錨定在當下。 Membit如何解決這個問題： • 社區驅動：數據獵人捕捉真實內容（社交帖子、新聞、討論） • 噪音過濾：垃圾信息、重複內容和無關閒聊被移除 • 聚類：相似帖子被分組為敘事主題（“討論聚類”） • 即時交付：通過API為AI模型、應用程序和代理提供流式上下文 使Membit脫穎而出的特點： • 上下文即服務：持續更新的聚類、策劃數據的供給 • 插拔式：為開發者提供RESTful API + MCP支持 • 滾動賺取：獵人每30分鐘因貢獻上下文而獲得獎勵 • 社區智能：越多人進行策劃，上下文就越清晰 有了Membit，AI不再是猜測，而是與世界同步，即時發生。因此，確保今天就開始註冊成為數據獵人：