Ao usar a IA hoje, não se pode deixar de notar alguns problemas e dificuldades que mostraram que a IA tem um ponto cego. Pode resultar de modelos executados em dados de treinamento obsoletos ou de narrativas emergentes ausentes, mercados em rápida evolução e eventos em tempo real Enquanto com a IA, pode-se facilmente coletar mais dados, eles não se traduzem automaticamente em um contexto melhor, pois a maior parte é ruído, não sinal Mas agora há uma solução para tudo isso, que é @membit_ai – a nova camada de contexto para IA da @BandProtocol. Ele ancora a IA no agora, transformando conversas ao vivo em contexto estruturado e de alto sinal. Como o Membit corrige o problema: • Alimentado pela comunidade: os Data Hunters capturam conteúdo real (postagens sociais, notícias, discussões) • Filtragem de ruído: Spam, duplicatas e conversas irrelevantes são removidos • Clustering: Postagens semelhantes são agrupadas em temas narrativos ("grupos de discussão") • Entrega em tempo real: Contexto transmitido via API para modelos, aplicativos e agentes de IA Recursos que destacam o Membit: • Context-as-a-Service: feed continuamente atualizado de dados agrupados e selecionados • Plug & Play: API RESTful + suporte MCP para desenvolvedores • Scroll-to-Earn: Os caçadores são recompensados a cada 30 minutos por contribuir com o contexto • Inteligência da comunidade: quanto mais pessoas fazem curadoria, mais nítido o contexto se torna Com o Membit, a IA não está adivinhando, está em sincronia com o mundo enquanto acontece. Portanto, certifique-se de começar hoje inscrevendo-se como caçador de dados: