Utilizzando l'AI oggi, non si può fare a meno di notare alcuni problemi e difficoltà che hanno dimostrato che l'AI ha un punto cieco. Potrebbe derivare da modelli che funzionano su dati di addestramento obsoleti o dalla mancanza di narrazioni emergenti, mercati in rapida evoluzione ed eventi in tempo reale. Sebbene con l'AI si possa facilmente raccogliere più dati, ciò non si traduce automaticamente in un contesto migliore, poiché la maggior parte di essi è rumore, non segnale. Ma ora c'è una soluzione a tutto questo, che è @membit_ai – il nuovo Context Layer per AI di @BandProtocol. Ancorando l'AI nel presente trasformando le conversazioni dal vivo in un contesto strutturato e ad alto segnale. Come Membit risolve il problema: • Potenziato dalla comunità: i Data Hunters catturano contenuti reali (post social, notizie, discussioni) • Filtraggio del rumore: spam, duplicati e chiacchiere irrilevanti vengono rimossi • Raggruppamento: post simili vengono raggruppati in temi narrativi (“cluster di discussione”) • Consegna in tempo reale: contesto trasmesso tramite API per modelli AI, app e agenti. Caratteristiche che rendono Membit unico: • Context-as-a-Service: feed continuamente aggiornato di dati raggruppati e curati • Plug & Play: API RESTful + supporto MCP per sviluppatori • Scroll-to-Earn: i cacciatori vengono premiati ogni 30 minuti per contribuire al contesto • Intelligenza della comunità: più persone curano, più il contesto diventa preciso. Con Membit, l'AI non sta indovinando, è in sintonia con il mondo mentre accade. Quindi assicurati di iniziare oggi iscrivendoti come data hunter: