在今天使用AI时，人们不禁注意到一些问题和困难，这表明AI存在盲点。这可能源于模型运行在过时的训练数据上，或者它们错过了新兴叙事、快速变化的市场和实时事件。 虽然使用AI可以轻松收集更多数据，但这并不自动转化为更好的上下文，因为大多数数据都是噪音，而不是信号。 但现在有了解决这些问题的方案，那就是@membit_ai——@BandProtocol的新AI上下文层。 它通过将实时对话转化为结构化的高信号上下文，将AI锚定在当下。 Membit如何解决这个问题： • 社区驱动：数据猎人捕捉真实内容（社交帖子、新闻、讨论） • 噪音过滤：垃圾信息、重复内容和无关闲聊被移除 • 聚类：相似帖子被分组为叙事主题（“讨论聚类”） • 实时交付：通过API为AI模型、应用程序和代理提供流式上下文 使Membit脱颖而出的特点： • 上下文即服务：持续更新的聚类、策划数据的供给 • 插拔式：为开发者提供RESTful API + MCP支持 • 滚动赚取：猎人每30分钟因贡献上下文而获得奖励 • 社区智能：越多人进行策划，上下文就越清晰 有了Membit，AI不再是猜测，而是与世界同步，实时发生。因此，确保今天就开始注册成为数据猎人：