Ao usar AI hoje, não se pode deixar de notar alguns problemas e dificuldades que mostraram que a AI tem um ponto cego. Isso pode advir de modelos que operam com dados de treinamento desatualizados ou que perdem narrativas emergentes, mercados em rápida mudança e eventos em tempo real. Embora com a AI, seja fácil coletar mais dados, isso não se traduz automaticamente em um melhor contexto, uma vez que a maior parte é ruído, não sinal. Mas agora há uma solução para tudo isso, que é @membit_ai – a nova Camada de Contexto para AI do @BandProtocol. Ela ancora a AI no agora, transformando conversas ao vivo em contexto estruturado e de alto sinal. Como a Membit resolve o problema: • Poder da comunidade: Caçadores de Dados capturam conteúdo real (postagens sociais, notícias, discussões) • Filtragem de ruído: Spam, duplicatas e conversas irrelevantes são removidos • Agrupamento: Postagens semelhantes são agrupadas em temas narrativos (“clusters de discussão”) • Entrega em tempo real: Contexto transmitido via API para modelos de AI, aplicativos e agentes Recursos que fazem a Membit se destacar: • Contexto como Serviço: Feed continuamente atualizado de dados agrupados e curados • Plug & Play: API RESTful + suporte MCP para desenvolvedores • Scroll-to-Earn: Caçadores são recompensados a cada 30 minutos por contribuir com contexto • Inteligência Comunitária: Quanto mais pessoas curam, mais afiado o contexto se torna. Com a Membit, a AI não está adivinhando, está em sintonia com o mundo à medida que acontece. Então, certifique-se de começar hoje se inscrevendo como um caçador de dados: