Al utilizar AI hoy en día, no se puede evitar notar algunos problemas y dificultades que han demostrado que AI tiene un punto ciego. Esto podría deberse a modelos que funcionan con datos de entrenamiento obsoletos o a que no captan narrativas emergentes, mercados de rápido movimiento y eventos en tiempo real. Si bien con AI se puede recopilar más datos fácilmente, esto no se traduce automáticamente en un mejor contexto, ya que la mayor parte es ruido, no señal. Pero ahora hay una solución para todo esto, que es @membit_ai – la nueva Capa de Contexto para AI de @BandProtocol. Ancla AI en el presente al convertir conversaciones en vivo en contexto estructurado y de alta señal. Cómo Membit soluciona el problema: • Impulsado por la comunidad: los Cazadores de Datos capturan contenido real (publicaciones sociales, noticias, discusiones) • Filtrado de ruido: se eliminan spam, duplicados y charlas irrelevantes. • Agrupamiento: publicaciones similares se agrupan en temas narrativos ("clusters de discusión") • Entrega en tiempo real: contexto transmitido a través de API para modelos de AI, aplicaciones y agentes. Características que hacen que Membit se destaque: • Contexto como Servicio: flujo de datos agrupados y curados que se actualiza continuamente. • Plug & Play: API RESTful + soporte MCP para desarrolladores. • Scroll-to-Earn: los cazadores son recompensados cada 30 minutos por contribuir con contexto. • Inteligencia Comunitaria: cuanto más personas curan, más agudo se vuelve el contexto. Con Membit, AI no está adivinando, está en sintonía con el mundo a medida que sucede. Así que asegúrate de comenzar hoy registrándote como cazador de datos: