Por qué los VCs persiguen la velocidad de la IA a toda costa Recaudar capital de VC en el mercado actual es una historia de dos ciudades. Los "que tienen" IA y los "que no tienen" IA. Detrás de esta tendencia hay una trampa psicológica que está remodelando el panorama de los VC: "Volverse velocizado." El término "velocizado" proviene de la seguridad vial. Es lo que sucede cuando conduces a altas velocidades durante demasiado tiempo. Te vuelves insensible al ritmo, y de repente, bajar a una velocidad normal se siente dolorosamente lento. Juzgas mal los riesgos porque todo se difumina en la prisa. Reemplaza "velocidad" por "crecimiento", y verás cómo esto se aplica a los VCs en la era de la IA. Empresas como OpenAI, Anthropic y muchas otras están escalando a tasas sin precedentes y alcanzando valoraciones de miles de millones en meses, no en años. La adopción de nuevos productos está ocurriendo a un ritmo sin precedentes, las rondas de financiación se cierran en días, y los múltiplos de ingresos solo pueden describirse como desafiando la gravedad. Es como pisar el acelerador en la Autobahn. Pero aquí está el truco: Una vez velocizados por el hipercrecimiento de la IA, todos los demás sectores parecen lentos. ¿Fintech? ¿Healthtech? ¿SaaS? ¿Biotech? Construir de manera constante y reducir riesgos con modelos sólidos y economías sostenibles ya no es interesante. En comparación, se siente como arrastrarse en el tráfico. Los VCs, enganchados a la adrenalina de los acuerdos de IA, comienzan a rechazar oportunidades "lentas" que podrían, de hecho, ofrecer retornos duraderos a largo plazo. El mundo de "triple triple doble doble" ya no es lo suficientemente bueno, lo que dificulta la recaudación de capital para casi todas las oportunidades sólidas que no son de IA en el mercado actual. No me malinterpretes, el potencial de la IA es masivo. Pero tan rápido como estas empresas están creciendo, surgen preguntas clave: Durabilidad: Muchas empresas de IA dependen de enormes recursos de computación y barreras de datos, pero ¿qué sucede cuando el ciclo de hype se enfría? Hemos visto burbujas antes donde los primeros ganadores se desvanecieron rápidamente sin barreras defensibles. Economía: La economía unitaria a menudo parece inestable o es desconocida. Entrenar modelos cuesta fortunas, los márgenes son estrechos en medio de una feroz competencia, y la retención de clientes es desconocida. Consolidación: Los usuarios finales (empresas y consumidores) están en modo de "probar todo", probando docenas de herramientas. Pero inevitablemente, consolidarán su pila de IA o serán más selectivos sobre lo que compran y cuánto pagan. Cuando eso suceda, las startups de IA independientes podrían enfrentar una sacudida, con los ganadores llevándoselo todo y los perdedores desapareciendo. He visto esta velocitación de primera mano. Los VCs que antes valoraban el capital paciente ahora persiguen hojas de términos de IA con una urgencia alimentada por el miedo a perderse algo. Los fundadores en espacios que no son de IA informan que los acuerdos se estancan porque "no estamos creciendo lo suficientemente rápido". Los inversores, insensibles a un crecimiento del 100% interanual, exigen disparos a la luna que reflejen las trayectorias de la IA. Esta mentalidad tiene efectos en cadena. Para los Fundadores: Presión para pivotar hacia la IA, incluso si no encaja. Para los Inversores: Sobreconcentración en un sector que amplifica los riesgos sistémicos y aumenta las probabilidades de un eventual colapso. Para el ecosistema: Una fuga de talento hacia oportunidades de IA, dejando a otras innovaciones hambrientas. ¿A toda velocidad todo el tiempo? Así es como ocurren los accidentes. Las valoraciones estallarán, los portafolios se desplomarán, y los VCs escribirán sobre cómo era obvio, pero tuvieron que jugar el juego en el campo. ...