En av de mest ihållande lärdomarna jag har fått från att prata med de främsta vertikala AI-startups är att de är -all- hänsynslöst multimodel. Varje modell testas, varje modell används för relativa specifika styrkor, varje lager har sin egen router. Ingen BigLab-lojalitet någonstans. Det är inspirerande att se, men man börjar också förstå: 1) konkurrensintresset kring saker som att BigLab A släpptes precis innan BigLab B 2) Utvecklarens erfarenhet och drifttid spelar fortfarande roll, men något mindre eftersom om du har en bra modell ser kommer de att göra vad de behöver för att prestera 3) hur långt efter öppna modeller faktiskt är