Một trong những bài học kiên trì nhất mà tôi đã rút ra từ việc trò chuyện với các startup AI hàng đầu là họ - tất cả - đều cực kỳ đa mô hình. Mỗi mô hình đều được thử nghiệm, mỗi mô hình được sử dụng cho những điểm mạnh tương đối cụ thể, mỗi lớp đều có bộ định tuyến riêng. Không có sự trung thành với BigLab ở bất kỳ đâu. Thật là truyền cảm hứng khi thấy điều đó nhưng bạn cũng bắt đầu hiểu: 1) sự khẩn trương cạnh tranh xung quanh những thứ như BigLab A phát hành ngay trước BigLab B 2) trải nghiệm của nhà phát triển và thời gian hoạt động vẫn quan trọng, nhưng hơi ít hơn một chút vì nếu bạn có một mô hình tốt, họ sẽ làm những gì cần thiết để tối đa hóa hiệu suất 3) các mô hình mở thực sự còn kém xa đến mức nào.