واحدة من أكثر الدروس المستمرة التي تلقيتها من التحدث مع الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الرأسي من الدرجة الأولى هي أنها متعددة النماذج بلا رحمة. يتم اختبار كل نموذج ، ويتم استخدام كل نموذج لنقاط قوة محددة نسبيا ، ولكل طبقة جهاز توجيه خاص بها. لا يوجد ولاء BigLab في أي مكان. من الملهم أن ترى ولكنك تبدأ أيضا في فهم: 1) الإلحاح التنافسي حول أشياء مثل إصدار BigLab A قبل BigLab B مباشرة 2) لا تزال تجربة المطور ووقت التشغيل مهمين ، ولكن أقل قليلا لأنه إذا كان لديك نموذج جيد ، فسوف يفعلون ما يحتاجون إليه من أجل perfmaxx 3) إلى أي مدى تتخلف النماذج المفتوحة في الواقع