Uno de los aprendizajes más persistentes que he tenido al hablar con las startups verticales de IA de primer nivel es que son -todas- despiadadamente multimodelo. Cada modelo se prueba, cada modelo se usa para fortalezas específicas relativas, cada capa tiene su propio enrutador. No hay lealtad a Biglab en ninguna parte. Es inspirador verlo, pero también empiezas a entender: 1) la urgencia competitiva en torno a cosas como el lanzamiento de BigLab A justo antes que BigLab B 2) La experiencia del desarrollador y el tiempo de actividad siguen siendo importantes, pero un poco menos, ya que si tiene un buen modelo SER, harán lo que necesiten para perfmaxx 3) qué tan atrasados están realmente los modelos abiertos