una delle lezioni più persistenti che ho appreso parlando con le startup di intelligenza artificiale di alto livello è che sono -tutte- spietatamente multimodali. ogni modello viene testato, ogni modello è utilizzato per punti di forza relativamente specifici, ogni strato ha il proprio router. nessuna lealtà verso i grandi laboratori. è ispirante vedere, ma inizi anche a capire: 1) l'urgenza competitiva attorno a cose come il BigLab A che rilascia proprio prima del BigLab B 2) l'esperienza degli sviluppatori e il tempo di attività contano ancora, ma leggermente meno poiché se hai un buon modello, faranno ciò di cui hanno bisogno per massimizzare le prestazioni 3) quanto siano effettivamente indietro i modelli aperti.