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Um dos aprendizados mais persistentes que tive ao conversar com as startups de IA verticais de primeira linha é que elas são impiedosamente multimodelos. Cada modelo é testado, cada modelo é usado para pontos fortes específicos relativos, cada camada tem seu próprio roteador. Nenhuma lealdade ao Biglab em qualquer lugar.
É inspirador ver, mas você também começa a entender:
1) a urgência competitiva em torno de coisas como o lançamento do BigLab A pouco antes do BigLab B
2) A experiência do desenvolvedor e o tempo de atividade ainda importam, mas um pouco menos, pois se você tiver um bom modelo ser, eles farão o que precisam para perfmaxx
3) quão atrasados os modelos abertos realmente estão
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