Salah satu pembelajaran paling gigih yang saya dapatkan dari berbicara dengan startup AI vertikal tingkat atas adalah mereka -semua- multimodel yang kejam. Setiap model diuji, setiap model digunakan untuk kekuatan spesifik relatif, setiap lapisan memiliki routernya sendiri. Tidak ada loyalitas Biglab di mana pun. Ini menginspirasi untuk melihatnya tetapi Anda juga mulai memahami: 1) urgensi kompetitif seputar hal-hal seperti BigLab A yang dirilis tepat sebelum BigLab B 2) pengalaman pengembang dan waktu aktif masih penting, tetapi sedikit lebih sedikit karena jika Anda memiliki model yang bagus, mereka akan melakukan apa yang mereka butuhkan untuk melakukan perfmaxx 3) Seberapa jauh di belakang model terbuka sebenarnya