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swyx
Logre la ambición con intencionalidad, intensidad e integridad
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algo increíblemente irónico:
TIL que la evidencia de un Sapir-Whorf fuerte es débil y la evidencia de un Sapir-Whorf débil es fuerte
Esto plantea la pregunta de:
1. ¿Cuándo se cruza fuerte a débil y disminuye el apoyo probatorio en tándem o hay una termoclina?
2. presumiblemente existen muchas dinámicas fuertesdébiles vs débiles con muchas teorías; ¿Qué teorías son strongstrong Y weakweak? Sospecho que MUY pocos.
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[enviar a amigos interesados por favor]
Estamos ampliando el equipo de @aidotengineer (y pronto anunciaremos nuestra primera cumbre de otoño (del 19 al 22 de noviembre) y luego nuestra lista de 2026 y nuestra nueva alineación de equipos.
AIE ahora llega a más de 1.1 millones de ingenieros de IA al mes y las conferencias se han ~duplicado cada año. Volveremos a duplicarnos el próximo año. Ha ayudado a las empresas a contratar y ha ayudado a las empresas a conseguir nuevos empleos. La gente incluso se ha conocido y se ha enamorado en AIE (!!)
Si le gusta trabajar con ingenieros y quiere ayudar a que la ingeniería de IA sea una fuerza para el bien sobre la basura, únase a nosotros. Las cosas se flexionaron a lo grande este año (sin exagerar) y necesitamos ayuda para convertirla en una comunidad de calidad para todas las partes interesadas, desde asistentes hasta patrocinadores, oradores y en línea.
Si eres "Alta Agencia" y quieres proponer tu propio rol, info@ai. Trabajos de ingeniería, al igual que SWYX @
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swyx reposteó
Greg Brockman (@gdb), cofundador y presidente de OpenAI, sobre el papel de los modelos abiertos para su negocio (~50:20 en el último podcast de Latent Space):
Otra cosa a un nivel muy práctico en la que hemos pensado con los modelos de código abierto es que las personas que se basan en nuestro modelo de código abierto están construyendo en nuestra pila tecnológica.
Si confía en nosotros para ayudar a mejorar el modelo, que confía en nosotros para obtener el próximo avance, entonces eso significa que realmente tiene una dependencia, tanto de una manera que es buena para nuestro negocio, pero creo que también es buena para el país.
Que pienses en tener una pila tecnológica estadounidense a partir de los modelos que la gente está ejecutando directamente. Pero luego, cómo van a interactuar e interactuar de la manera de la que acabamos de hablar, que realmente nos permite construir todo un ecosistema en el que las personas pueden tener, ya sabes, control sobre las partes que son importantes para ellos, en última instancia, construirse sobre estos modelos que reflejan los valores estadounidenses. mmm y luego poder interactuar con los estadounidenses, ya sabes, con suerte chips debajo, y modelos en la nube en el back-end y los entornos de ejecución y todo eso encajando, creo que es algo que agrega mucho valor y creo que permite que el liderazgo estadounidense también signifique que tenemos liderazgo en nuestros valores en el mundo.
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La imitación es la forma más sincera de adulación
(¡Eso fue rápido, @xai!)
13 ago, 09:19
Actualizaciones de ChatGPT:
Ahora puede elegir entre "Auto", "Rápido" y "Pensamiento" para GPT-5. La mayoría de los usuarios querrán Auto, pero el control adicional será útil para algunas personas.
Los límites de velocidad ahora son de 3,000 mensajes / semana con GPT-5 Thinking, y luego capacidad adicional en GPT-5 Thinking mini después de ese límite. El límite de contexto para GPT-5 Thinking es de 196k tokens. Es posible que tengamos que actualizar los límites de velocidad con el tiempo según el uso.
4o está de vuelta en el selector de modelos para todos los usuarios pagos de forma predeterminada. Si alguna vez lo desaprobamos, avisaremos con suficiente antelación. Los usuarios pagos ahora también tienen un interruptor "Mostrar modelos adicionales" en la configuración web de ChatGPT que agregará modelos como o3, 4.1 y GPT-5 Thinking mini. 4.5 solo está disponible para usuarios Pro, cuesta muchas GPU.
Estamos trabajando en una actualización de la personalidad de GPT-5 que debería sentirse más cálida que la personalidad actual pero no tan molesta (para la mayoría de los usuarios) como GPT-4o. Sin embargo, un aprendizaje para nosotros de los últimos días es que realmente solo necesitamos llegar a un mundo con más personalización por usuario de la personalidad del modelo.
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Opensourcing ChromeTabOverflow:
Me cansé de los errores OoM de mis 300+ pestañas abiertas de Chrome. tomando hasta 60 GB de memoria y matando mi productividad en toda la máquina
ninguno de los navegadores de IA de mierda (los he probado todos) hace lo básico de ayudarlo a organizar cientos de pestañas abiertas correctamente. Así que hice 4 utilidades que hacen la cosa.
vibecoded en 2 horas. gracias a @windsurf y Claude Code
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Uno de los aprendizajes más persistentes que he tenido al hablar con las startups verticales de IA de primer nivel es que son -todas- despiadadamente multimodelo. Cada modelo se prueba, cada modelo se usa para fortalezas específicas relativas, cada capa tiene su propio enrutador. No hay lealtad a Biglab en ninguna parte.
Es inspirador verlo, pero también empiezas a entender:
1) la urgencia competitiva en torno a cosas como el lanzamiento de BigLab A justo antes que BigLab B
2) La experiencia del desarrollador y el tiempo de actividad siguen siendo importantes, pero un poco menos, ya que si tiene un buen modelo SER, harán lo que necesiten para perfmaxx
3) qué tan atrasados están realmente los modelos abiertos
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