15 habilidades subestimadas para engenheiros de IA (que se acumulam ao longo do tempo): 1. Escrever prompts eficazes 2. Saber quando fazer fine-tuning ou não 3. Construir pipelines de ML confiáveis 4. Equilibrar velocidade vs custo vs precisão 5. Ler pesquisas com uma mentalidade de construtor 6. Pensar em ferramentas primeiro, não em modelos primeiro 7. Estimar o ROI em atualizações de modelos 8. Projetar interfaces humano-IA 9. Avaliar sistemas probabilísticos 10. Monitorar modelos em produção 11. Planejar para falhas de modelos 12. Containerizar cargas de trabalho de IA 13. Gerenciar versões de modelos e rollbacks 14. Otimizar custos de inferência de forma eficaz 15. Construir guardrails éticos para IA

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