15 habilidades subestimadas para ingenieros de IA (que se acumulan con el tiempo): 1. Escribir prompts efectivos 2. Saber cuándo hacer fine-tuning y cuándo no 3. Construir pipelines de ML confiables 4. Equilibrar velocidad vs costo vs precisión 5. Leer investigaciones con una mentalidad de constructor 6. Pensar en herramientas primero, no en modelos primero 7. Estimar el ROI en actualizaciones de modelos 8. Diseñar interfaces humano-IA 9. Evaluar sistemas probabilísticos 10. Monitorear modelos en producción 11. Planificar para fallos de modelos 12. Contener cargas de trabajo de IA 13. Gestionar versiones de modelos y retrocesos 14. Optimizar costos de inferencia de manera efectiva 15. Construir salvaguardias éticas para la IA

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