15 abilità sottovalutate per ingegneri AI (che si accumulano nel tempo): 1. Scrivere prompt efficaci 2. Sapere quando fare fine-tuning e quando no 3. Costruire pipeline ML affidabili 4. Bilanciare velocità, costi e accuratezza 5. Leggere ricerche con una mentalità da costruttore 6. Pensare in termini di strumenti, non di modelli 7. Stimare il ROI sugli aggiornamenti dei modelli 8. Progettare interfacce uomo-AI 9. Valutare sistemi probabilistici 10. Monitorare i modelli in produzione 11. Pianificare i fallimenti dei modelli 12. Contenere i carichi di lavoro AI 13. Gestire le versioni dei modelli e i rollback 14. Ottimizzare efficacemente i costi di inferenza 15. Costruire guardrail etici per l'AI

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