15 underrated skills voor AI-engineers (die in de loop van de tijd samengroeien): 1. Effectieve prompts schrijven 2. Weten wanneer fine-tuning wel of niet nodig is 3. Betrouwbare ML-pijplijnen bouwen 4. Balanceren tussen snelheid, kosten en nauwkeurigheid 5. Onderzoek lezen met de mindset van een bouwer 6. Denken vanuit tools, niet vanuit modellen 7. ROI van modelupgrades inschatten 8. Mens-AI-interfaces ontwerpen 9. Probabilistische systemen evalueren 10. Modellen in productie monitoren 11. Plannen voor modelstoringen 12. AI-werkbelastingen containeriseren 13. Modelversies en terugrolacties beheren 14. Inferencekosten effectief optimaliseren 15. Ethische AI-veiligheidsmaatregelen bouwen

Wat zou je nog meer toevoegen?