15个被低估的AI工程师技能（随着时间的推移而积累）： 1. 编写有效的提示 2. 知道何时进行微调与否 3. 构建可靠的机器学习管道 4. 平衡速度、成本与准确性 5. 以建设者的心态阅读研究 6. 以工具为先，而非模型为先 7. 估算模型升级的投资回报 8. 设计人机交互界面 9. 评估概率系统 10. 监控生产中的模型 11. 规划模型故障 12. 容器化AI工作负载 13. 管理模型版本和回滚 14. 有效优化推理成本 15. 建立伦理AI防护措施

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