15 habilidades subestimadas para engenheiros de IA (que se acumulam com o tempo): 1. Escrevendo prompts eficazes 2. Saber quando ajustar ou não 3. Criação de pipelines de ML confiáveis 4. Equilibrando velocidade vs custo vs precisão 5. Ler pesquisas com a mentalidade de um construtor 6. Pensar em ferramentas em primeiro lugar, não em primeiro modelo 7. Estimando o ROI em atualizações de modelo 8. Projetando interfaces humano-IA 9. Avaliação de sistemas probabilísticos 10. Monitoramento de modelos em produção 11. Planejamento para falhas de modelo 12. Conteinerização de cargas de trabalho de IA 13. Gerenciando versões e reversões de modelo 14. Otimizando os custos de inferência de forma eficaz 15. Construindo proteções éticas de IA

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