15 kỹ năng ít được biết đến cho kỹ sư AI (có tác động tích lũy theo thời gian): 1. Viết các prompt hiệu quả 2. Biết khi nào nên fine-tuning và khi nào không 3. Xây dựng các pipeline ML đáng tin cậy 4. Cân bằng giữa tốc độ, chi phí và độ chính xác 5. Đọc nghiên cứu với tư duy của một người xây dựng 6. Nghĩ theo hướng công cụ trước, không phải mô hình trước 7. Đánh giá ROI trên các bản nâng cấp mô hình 8. Thiết kế giao diện người-máy AI 9. Đánh giá các hệ thống xác suất 10. Giám sát các mô hình trong sản xuất 11. Lập kế hoạch cho các sự cố của mô hình 12. Đóng gói các khối lượng công việc AI 13. Quản lý các phiên bản mô hình và khôi phục 14. Tối ưu hóa chi phí suy diễn một cách hiệu quả 15. Xây dựng các rào cản đạo đức cho AI

Bạn còn muốn thêm gì nữa?