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Omer Goldberg
A IA é o melhor demoware já inventado.
Você pode hackear algo em um fim de semana, postar um compartilhamento de tela e se tornar viral.
Mas transformar isso em um produto em que as pessoas confiam é brutal. Na primeira vez que os usuários perdem a confiança, eles vão embora.
A diferença entre demo e produção é enorme. Para todo o investimento em IA até agora, há poucos aplicativos de destaque além de laboratórios de fronteira e ferramentas de codificação.
Fechar essa lacuna requer duas capacidades:
1. Construir um aplicativo incrível - isso já é difícil o suficiente.
2. Dobrar um LLM à sua vontade - isso está quebrando novas barreiras, enquanto todos nós estamos aprendendo a dominá-los.
É difícil.
Mas se você conseguir fazer os dois, a oportunidade é enorme.

Chaos Labs14/08, 22:30
Qualquer pessoa pode construir uma demonstração de IA. Poucos conseguem lançar um produto de IA, especialmente nas finanças.
@omeragoldberg, CEO @chaos_labs, e @diogomonica, GP @HaunVentures, discutem a diferença entre protótipos de IA e produção e por que as finanças aumentam as apostas.
2,59K
Controle > Segurança Emprestada
O lançamento de L1s pela Stripe e pela Circle é apenas o começo.
Durante anos, a suposição era de que as empresas escolheriam Ethereum, Solana ou outro L1 público para sua segurança. O futuro totalmente descentralizado era a utopia que esperávamos.
Na realidade, quando converso com grandes bancos e fintechs, isso não é o que impulsiona suas decisões.
Eles já estão regulamentados e auditados. Se eles possuem a rede, veem isso como uma garantia de segurança mais forte. Eles escolhem os validadores, controlam o processo de atualização e sabem exatamente quem está operando a infraestrutura.
Se algo der errado, há um recurso direto. As empresas são responsáveis perante seus clientes, e o negócio sofrerá as consequências se agir de má-fé.
E se você está movimentando trilhões em volume de stablecoin, nenhuma rede pública pode oferecer segurança econômica significativa de qualquer forma.
Se a descentralização e a segurança econômica não são prioridades, o que resta?
Razões válidas para lançar em um L1 público são distribuição e interoperabilidade DeFi. Se você precisa desse público e dessas integrações, pode fazer sentido. Mas para fintechs que simplesmente querem mover stablecoins, FX ou outros RWAs mais rápido e mais barato, e podem fazer a ponte para outras cadeias quando necessário, possuir o L1 elimina a perda de valor e dá controle total.
Oráculos e protocolos de mensagens de interoperabilidade serão críticos para quebrar os silos de dados entre cadeias de empresas privadas, redes públicas e a web mais ampla. Oráculos e protocolos de ponte crescerão em sofisticação nos próximos anos para atender às exigências de neobancos, fintechs, etc.
A descentralização será um espectro, será interessante ver a distribuição ao longo do tempo.
5,71K
A Casa Branca e a SEC estão a propor atualizações importantes sobre como pensamos sobre a integridade dos dados de mercado numa economia onchain.
Tanto o recente Relatório da Casa Branca quanto o ‘Projeto Crypto’ da SEC pedem atualizações ao Reg NMS, o regulamento para dados de mercado nos EUA, para lidar com valores mobiliários tokenizados e outros RWAs.
A resposta deles? Alterá-lo.
E, segundo a Casa Branca, considerar o uso de oráculos, agregadores e infraestrutura DeFi para coletar lances, ofertas e outros dados de mercado.
O Reg NMS garante que os mercados tradicionais permaneçam justos e competitivos, exigindo que os corretores encaminhem ordens para o melhor preço disponível, obrigando a consistência dos dados entre os locais e prevenindo que uma única bolsa domine o mercado.
Aplicar isso ao crypto não requer reinventar a roda. Requer conectar os dados que já existem, permitindo-nos estender a infraestrutura e os protocolos já construídos.
Na @chaos_labs, estamos a construir uma infraestrutura que resolve isso. Não apenas servir como um oráculo de preços para ativos onchain, mas sim para qualquer ativo, agregando dados de todas as fontes relevantes.
Os oráculos de próxima geração vão unir dados de mercado em tempo real, tradfi, onchain e gerais através de protocolos, agentes, bolsas e mais.
O Relatório de Ativos Digitais tem 158 páginas. Mencionou oráculos em 4 páginas.
É um começo :)


4,38K
Generative Finance por @diogomonica
As instituições de crédito e as fintech vendem-lhe os produtos financeiros de que dispõem, não os de que necessita.
Hoje em dia, as despesas gerais com a criação de instrumentos financeiros são significativas.
Mas e se fosse instantâneo?
Sabemos que podemos transformar a linguagem em código ->
Sabemos que podemos transformar código em protocolos financeiros ->
O que vem a seguir?
Linguagem natural - > instrumentos financeiros personalizados
> "proteger perfeitamente o meu portfólio"
> "reequilíbrio após o último movimento do mercado"
> "definir uma ordem de limite, se a volatilidade do mercado aumentar 2%"
> ...
As possibilidades são infinitas.
A verdadeira AFI não é apenas democratizar a inteligência, mas permitir que qualquer pessoa aja sobre ela.

Haun Ventures2/08, 02:17
FINANÇAS GENERATIVAS
Grande parte da conversa atual sobre IA e cripto foca em possibilidades distantes. @diogomonica faz referência ao conceito de "o possível adjacente" do biólogo Stuart Kauffman (o conjunto de oportunidades que estão a um passo além da realidade atual de um sistema) para entender o que realisticamente vem a seguir.
Numa conversa com o fundador da @chaos_labs, @omeragoldberg, ele explica que o possível adjacente mais imediato do cripto já está a tomar forma na forma de Finanças Generativas.
3,73K
Artigo incrível sobre @ethena_labs pela equipe de pesquisa.
Abrangendo a exposição ao risco do @aave, incluindo:
- falhas de câmbio
- estresse colateral
Mas destacar o risco não é suficiente
Revisamos as mitig ações com @chaos_labs Oracles, definindo limites de preço e parâmetros, prevenindo dívidas ruins.

Chaos Labs18/07/2025
1/ Teste de Stress do Ethena: Uma Análise Quantitativa da Estabilidade do Protocolo
Publicámos um artigo de pesquisa sobre @ethena_labs avaliando como o USDe e o sUSDe se comportam sob falhas de troca, stress de colateral e o risco resultante para @Aave.
Aqui estão as nossas principais conclusões.

5,25K
Você não pode construir uma IA de busca da verdade se não puder rastrear de onde a verdade veio.
O viés de modelo é um problema de treinamento, ajuste e pesquisa em tempo real.
Para modelos, agentes e sistemas RAG, a proveniência é obrigatória.
Nenhum rastreamento de fontes significa nenhuma credibilidade.
Nenhuma linhagem significa nenhuma confiança.

Chaos Labs17/07/2025
Os modelos de IA aprendem o que é mais repetido, não o que é verdade.
@NEARProtocol cofundador @ilblackdragon e nosso CEO @omeragoldberg detalhar por que a procedência dos dados, a reputação da fonte e a curadoria da comunidade são essenciais para a construção de uma IA confiável.
4,55K
Grande AI x crypto convo com @ilblackdragon.
As "leis de escala" da IA são intrigantes, mas esta não é a lei de Moore em hardware.
Os progressos são muito menos previsíveis.
RL específico do domínio será a função da próxima etapa.
Estamos vendo seu impacto internamente.
Animado para compartilhar mais em breve.

Chaos Labs15/07/2025
"Não gosto de chamá-los de leis de escala. Não são leis reais."
@ilblackdragon, coautor de Attention Is All You Need e cofundador da @NEARProtocol, juntou-se ao nosso CEO @omeragoldberg para discutir por que os futuros avanços da IA podem vir de treinamento aprimorado e raciocínio formal em vez de modelos maiores.
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