AIは、これまでに発明された中で最高のデモウェアです。 週末に何かをハッキングし、画面共有を投稿して、バイラルになることができます。 しかし、それを人々が信頼する製品に変えるのは残酷です。ユーザーが初めて信頼を失うと、ユーザーはいなくなってしまいます。 デモと本番の間のギャップは大きいです。これまでの AI への投資にもかかわらず、フロンティア ラボやコーディング ツール以外のブレイクアウト アプリはほとんどありません。 このギャップを埋めるには、次の 2 つの機能が必要です。 1. キラー アプリの構築 - これは十分に難しいです。 2. LLM を自分の意志に曲げる - 私たちは皆、LLM を習得する方法を学んでいるため、これは新境地を開拓しています。 難しいです。 しかし、両方ができれば、チャンスは計り知れません。

借入セキュリティ>制御 Stripe と Circle が L1 を立ち上げることは始まりにすぎません。 何年もの間、企業はセキュリティのためにイーサリアム、ソラナ、または別のパブリック L1 を選択するだろうと想定されていました。完全に分散化された未来は、私たちが望んでいたユートピアでした。 実際には、大手銀行やフィンテック企業と話すとき、それが彼らの決定を左右するものではありません。 彼らはすでに規制され、監査されています。ネットワークを所有している場合、彼らはそれをより強力なセキュリティ保証と見なします。彼らはバリデーターを選択し、アップグレード プロセスを制御し、誰がインフラストラクチャを運用しているかを正確に把握します。 何か問題が発生した場合は、直接の手段があります。企業は顧客に対して責任を負っており、悪意を持って行動すれば企業は打撃を受けることになります。 そして、何兆ものステーブルコインを移動させている場合、いずれにせよ、有意義な経済的セキュリティを提供するパブリック ネットワークはありません。 地方分権化と経済安全保障が優先事項でなければ、何が残っているのでしょうか? パブリック L1 でローンチする正当な理由は、ディストリビューションと DeFi の相互運用性です。そのオーディエンスとそれらの統合が必要な場合は、それは理にかなっています。しかし、ステーブルコイン、FX、その他のRWAをより速く、より安価に移動させ、必要に応じて他のチェーンにブリッジできるフィンテックにとって、L1を所有することで価値の漏れがなくなり、完全なコントロールが可能になります。 オラクルと相互運用メッセージングプロトコルは、プライベートエンタープライズチェーン、パブリックネットワーク、およびより広範なWeb間のデータサイロを打破する上で重要です。オラクルとブリッジング プロトコルは、ネオバンクやフィンテックなどの要件を満たすために、今後数年間で洗練されていきます。 分散化はスペクトルであり、時間の経過に伴う分布を見るのは興味深いでしょう。

ホワイトハウスとSECは、オンチェーン経済における市場データの完全性についての考え方についての大幅な更新を提案しています。 最近のWHレポートとSECの「プロジェクト・クリプト」はどちらも、トークン化された証券やその他のRWAを処理するために、米国市場データのルールブックであるReg NMSの更新を求めています。 彼らの答えは?修正してください。 また、ホワイトハウスによると、オラクル、アグリゲーター、DeFiインフラストラクチャを使用して、入札、オファー、その他の市場データを収集することを検討しています。 Reg NMS は、ブローカーに注文を利用可能な最良の価格にルーティングすることを要求し、会場間で一貫したデータを義務付け、単一の取引所が市場を支配するのを防ぐことで、従来の市場が公平で競争力を維持することを保証します。 これを暗号通貨に適用するには、車輪を再発明する必要はありません。すでに世の中にあるデータを接続し、すでに構築されているインフラストラクチャとプロトコルを拡張する必要があります。 @chaos_labsでは、これを解決するインフラストラクチャを構築しています。オンチェーン資産の価格オラクルとして機能するだけでなく、あらゆる資産の価格オラクルとして機能し、関連するすべてのソースからデータを集約します。 次世代オラクルは、プロトコル、エージェント、取引所などにわたるリアルタイム、tradfi、オンチェーン、および一般的な市場データをつなぎ合わせます。 デジタル資産レポートは158ページです。4ページでオラクルについて言及しています。 それはスタートです:)

@diogomonicaによるジェネレーティブファイナンス 銀行やフィンテックは、あなたが必要とする金融商品ではなく、彼らが持っている金融商品をあなたに販売します。 今日、金融商品の作成のオーバーヘッドは相当です。 しかし、それが即時だったらどうなるでしょうか? 言語をコードに変えることができることを知っています> コードを金融プロトコルに変えることができることはわかっています> 次は何ですか? 自然言語 - パーソナライズされた金融商品> >「私のポートフォリオを完璧にヘッジする」 > 「最新の市場動向後のリバランス」 >「相場のボラティリティが2%上昇した場合、指値注文を設定する」 > ... 可能性は無限大です。 真のAFIは、諜報活動を民主化するだけでなく、誰でもそれに基づいて行動できるようにしている。

ねえ@grok過去 3 年間に私のプロフィールにアクセスした最も有名な人物トップ 5 は誰でしたか? 相互である必要はなく、タグを付けず、@記号なしでハンドルを使用していた人をリストするだけです。

研究チームによる@ethena_labsに関する素晴らしい作品。 以下を含む@aaveリスクエクスポージャーをカバーします。 - 交換の失敗 - 付随的ストレス しかし、リスクを強調するだけでは十分ではありません @chaos_labsオラクルで緩和策をレビューし、価格の下限とパラメータを設定し、不良債権を防ぎます。

もう一つ素晴らしい研究は、@chaos_labsの素晴らしいチームと一緒にまとめたものです。このような思慮深く鋭い頭脳のグループの一員であることに感謝しています

真実がどこから来たのかを追跡できなければ、真実を求める AI を構築することはできません。 モデルバイアスは、トレーニング、チューニング、およびリアルタイム検索の問題です。 モデル、エージェント、RAG システムの場合、出所は必須です。 ソース追跡がないということは、信頼性がないことを意味します。 血統がないということは、信頼がないことを意味します。

チームディナーと呼んでください 私たちはそれをプロトコルガバナンスと呼んでいます ブルックリン×@chaos_labs!

@ilblackdragonとの素晴らしい AI x 暗号会話。 AI の「スケーリングの法則」は興味深いものですが、これはハードウェアにおけるムーアの法則ではありません。 進歩ははるかに予測不可能です。 ドメイン固有のRLは、次のステップ機能になります。 私たちはその影響を社内で見ています。 すぐにさらに詳しく共有できることを楽しみにしています。