Umělá inteligence je nejlepší demoware, jaký byl kdy vynalezen. Můžete něco hacknout za víkend, zveřejnit sdílení obrazovky a stát se virálním. Ale proměnit to v produkt, kterému lidé důvěřují, je brutální. Když uživatelé poprvé ztratí důvěru, jsou pryč. Mezera mezi demem a produkcí je obrovská. Přes všechny dosavadní investice do umělé inteligence existuje jen málo průlomových aplikací mimo hraniční laboratoře a kódovací nástroje. Překlenutí této mezery vyžaduje dvě možnosti: 1. Vytvoření zabijácké aplikace – to je dost těžké. 2. Ohýbání LLM podle vaší vůle - to je průlomová půda, protože všichni se učíme, jak je ovládat. Je to těžké. Ale pokud můžete dělat obojí, příležitost je obrovská.

Ovládání > zapůjčené zabezpečení Uvedení L1s společností Stripe a Circle na trh je jen začátek. Dlouhá léta se předpokládalo, že si podniky pro svou bezpečnost vyberou Ethereum, Solana nebo jiný veřejný L1. Plně decentralizovaná budoucnost byla utopií, ve kterou jsme doufali. Ve skutečnosti, když mluvím s velkými bankami a fintechy, není to to, co řídí jejich rozhodnutí. Jsou již regulovány a auditovány. Pokud síť vlastní, vidí to jako silnější bezpečnostní záruku. Vybírají validátory, řídí proces upgradu a přesně vědí, kdo infrastrukturu provozuje. Pokud se něco pokazí, existuje přímé východisko. Podniky jsou odpovědné svým zákazníkům a podnik utrpí ránu, pokud budou jednat ve zlé víře. A pokud přesouváte biliony v objemu stablecoinů, žádná veřejná síť stejně nemůže nabídnout smysluplné ekonomické zabezpečení. Pokud decentralizace a ekonomická bezpečnost nejsou prioritami, co zbývá? Platnými důvody pro spuštění na veřejném L1 je distribuce a interoperabilita DeFi. Pokud potřebujete toto publikum a tyto integrace, může to mít smysl. Ale pro fintechy, které chtějí jednoduše přesouvat stablecoiny, FX nebo jiné RWA rychleji a levněji a mohou se v případě potřeby přemostit do jiných řetězců, vlastnictví L1 eliminuje únik hodnoty a poskytuje plnou kontrolu. Oracle a interoperabilní protokoly pro zasílání zpráv budou rozhodující při prolomení datových sil mezi soukromými podnikovými řetězci, veřejnými sítěmi a širším webem. Orákula a překlenovací protokoly budou v příštích letech nabývat na sofistikovanosti, aby splňovaly požadavky neobank, fintech společností atd. Decentralizace bude spektrum, bude zajímavé sledovat rozložení v čase.

Bílý dům a SEC navrhují zásadní aktualizace toho, jak přemýšlíme o integritě tržních dat v ekonomice na chainu. Nedávná zpráva WH i "Project Crypto" SEC vyzývají k aktualizaci Reg NMS, souboru pravidel pro data o americkém trhu, aby bylo možné pracovat s tokenizovanými cennými papíry a dalšími RWA. Jejich odpověď? Změňte to. A podle Bílého domu zvažte použití věšteb, agregátorů a infrastruktury DeFi ke shromažďování nabídek, nabídek a dalších tržních dat. Reg NMS zajišťuje, aby tradiční trhy zůstaly spravedlivé a konkurenceschopné tím, že vyžaduje, aby makléři směrovali příkazy na nejlepší dostupnou cenu, nařizuje konzistentní data napříč místy a zabraňuje tomu, aby na trhu dominovala jakákoli jednotlivá burza. Aplikování tohoto na kryptoměny nevyžaduje znovu vynalézat kolo. Vyžaduje to propojení dat, která už existují, což nám umožňuje rozšířit již vybudovanou infrastrukturu a protokoly. V @chaos_labs budujeme infrastrukturu, která to řeší. Neslouží pouze jako cenové orákulum pro aktiva v řetězci, ale spíše pro jakékoli aktivum, které agreguje data ze všech relevantních zdrojů. Orákula nové generace spojí data v reálném čase, tradfi, onchain a obecná tržní data napříč protokoly, agenty, burzami a dalšími. Zpráva o digitálních datových zdrojích má 158 stran. Zmiňuje se o věštbách na 4 stránkách. Je to začátek :)

Generativní financování od @diogomonica Banky a fintech vám prodávají finanční produkty, které mají, ne ty, které potřebujete. V dnešní době je režie spojená s vytvářením finančních nástrojů značná. Ale co kdyby to bylo okamžité? Víme, že umíme proměnit jazyk v kód -> Víme, že umíme přeměnit kód na finanční protokoly -> Co bude dál? Přirozený jazyk – > personalizované finanční nástroje > "dokonale zajistit své portfolio" > "rebalancování po posledním pohybu trhu" > "nastavte limitní příkaz, pokud volatilita trhu vzroste o 2 %" > ... Možnosti jsou nekonečné. Skutečná AFI nejen demokratizuje inteligenci, ale umožňuje komukoli na jejím základě jednat.

Ahoj @grok kdo bylo 5 nejznámějších lidí, kteří navštívili můj profil za poslední 3 roky? Nemusí to být vzájemná skupina, neoznačujte je, stačí uvést, kdo to používal, bez znaku @.

Úžasný článek o @ethena_labs od výzkumného týmu. Pokrytí vystavení riziku @aave včetně: - poruchy výměny - kolaterální stres Upozorňovat na riziko však nestačí Kontrolujeme zmírnění pomocí @chaos_labs Oracles, stanovujeme cenové dna a parametry, předcházíme nedobytných dluhům.

Další skvělý výzkum, který jsme dali dohromady s brilantním týmem společnosti @chaos_labs. Jsem vděčná, že jsem součástí tak přemýšlivé a bystré skupiny myslí

Nemůžete vytvořit umělou inteligenci hledající pravdu, pokud nemůžete vystopovat, odkud pravda pochází. Předpojatost modelu je problém s trénováním, laděním a vyhledáváním v reálném čase. U modelů, agentů a systémů RAG je původ povinný. Žádné trasování zdrojů neznamená žádnou důvěryhodnost. Žádný rodokmen neznamená žádnou důvěru.

Říkejme tomu týmová večeře Říkáme tomu správa protokolu Brooklyn X @chaos_labs!

Skvělý konvoj AI x crypto s @ilblackdragon. "Zákony škálování" umělé inteligence jsou zajímavé, ale toto není Moorův zákon v oblasti hardwaru. Pokrok je mnohem méně předvídatelný. Dalším krokem bude RL specifická pro doménu. Vidíme jeho dopad interně. Těším se, že se brzy podělím o více.