AI is de beste demosoftware die ooit is uitgevonden. Je kunt iets hacken in een weekend, een schermopname plaatsen en viraal gaan. Maar het omzetten in een product waar mensen op vertrouwen is zwaar. De eerste keer dat gebruikers hun vertrouwen verliezen, zijn ze weg. De kloof tussen demo en productie is enorm. Voor al de AI-investeringen tot nu toe zijn er maar weinig doorbraak-apps buiten frontier labs en codeertools. Die kloof dichten vereist twee capaciteiten: 1. Een killer-app bouwen - dat is al moeilijk genoeg. 2. Een LLM naar jouw wil buigen - dit is nieuw terrein, aangezien we allemaal leren hoe we ze moeten beheersen. Het is moeilijk. Maar als je beide kunt doen, is de kans enorm.

Controle > Geleende Beveiliging Stripe en Circle die L1's lanceren is slechts het begin. Jarenlang was de veronderstelling dat ondernemingen Ethereum, Solana of een andere publieke L1 zouden kiezen voor hun beveiliging. De volledig gedecentraliseerde toekomst was de utopie waar we op hoopten. In werkelijkheid, wanneer ik met grote banken en fintechs praat, is dit niet wat hun beslissingen aandrijft. Ze zijn al gereguleerd en geaudit. Als ze het netwerk bezitten, zien ze dat als een sterkere beveiligingsgarantie. Ze kiezen de validators, controleren het upgradeproces en weten precies wie de infrastructuur beheert. Als er iets misgaat, is er directe terugvordering. Ondernemingen zijn aansprakelijk tegenover hun klanten, en het bedrijf zal de gevolgen dragen als ze te kwader trouw handelen. En als je triljoenen aan stablecoin-volume verplaatst, kan geen enkel publiek netwerk betekenisvolle economische beveiliging bieden. Als decentralisatie en economische beveiliging geen prioriteiten zijn, wat blijft er dan over? Geldige redenen om op een publieke L1 te lanceren zijn distributie en DeFi-interoperabiliteit. Als je dat publiek en die integraties nodig hebt, kan het logisch zijn. Maar voor fintechs die simpelweg stablecoins, FX of andere RWAs sneller en goedkoper willen verplaatsen, en indien nodig naar andere ketens kunnen bridgen, elimineert het bezitten van de L1 waardeverlies en geeft het volledige controle. Orakels en interoperabiliteitsberichtenprotocollen zullen cruciaal zijn in het doorbreken van de datasilo's tussen private ondernemingsketens, publieke netwerken en het bredere web. Orakels en bridging-protocollen zullen in de komende jaren in hun verfijning groeien om te voldoen aan de eisen van neobanken, fintechs, enz. Decentralisatie zal een spectrum zijn, het zal interessant zijn om de verdeling in de loop van de tijd te zien.

Het Witte Huis en de SEC stellen belangrijke updates voor over hoe we denken over de integriteit van marktgegevens in een onchain economie. Zowel het recente WH-rapport als het ‘Project Crypto’ van de SEC roepen op tot updates van Reg NMS, het regelboek voor Amerikaanse marktgegevens, om tokenized securities en andere RWAs te kunnen verwerken. Hun antwoord? Wijzig het. En, volgens het Witte Huis, overweeg het gebruik van orakels, aggregators en DeFi-infrastructuur om biedingen, aanbiedingen en andere marktgegevens te verzamelen. Reg NMS zorgt ervoor dat traditionele markten eerlijk en competitief blijven door brokers te verplichten orders naar de beste beschikbare prijs te routeren, consistente gegevens over verschillende venues te eisen en te voorkomen dat een enkele beurs de markt domineert. Dit toepassen op crypto vereist niet dat we het wiel opnieuw uitvinden. Het vereist het verbinden van de gegevens die al beschikbaar zijn, zodat we de infrastructuur en protocollen die al zijn gebouwd kunnen uitbreiden. Bij @chaos_labs bouwen we infrastructuur die hiervoor zorgt. Niet alleen als prijsorakel voor onchain activa, maar voor elk actief, door gegevens te aggregateren van alle relevante bronnen. Next-gen orakels zullen real-time, tradfi, onchain en algemene marktgegevens samenvoegen over protocollen, agenten, beurzen en meer. Het Digital Assets Report is 158 pagina's. Het noemde orakels op 4 pagina's. Het is een begin :)

Generatieve financiering door @diogomonica Banken en fintech verkopen je de financiële producten die ze hebben, niet de producten die je nodig hebt. Vandaag de dag is de overhead van het creëren van financiële instrumenten aanzienlijk. Maar wat als het onmiddellijk was? We weten dat we taal kunnen omzetten in code -> We weten dat we code kunnen omzetten in financiële protocollen > Wat is het volgende? Natuurlijke taal - > gepersonaliseerde financiële instrumenten > "mijn portefeuille perfect afdekken" > "herbalanceren na de laatste marktbeweging" > "stel een limietorder in als de marktvolatiliteit met 2% toeneemt" > ... De mogelijkheden zijn eindeloos. Echte AFI democratiseert niet alleen intelligentie, maar laat iedereen ernaar handelen.

Hé @grok wie waren de top 5 van meest bekende mensen die mijn profiel hebben bezocht in de afgelopen 3 jaar? Het hoeft geen wederkerigheid te zijn, tag ze niet, maak gewoon een lijst van wie het gebruikte zonder het @-teken.

Geweldig stuk over @ethena_labs door het onderzoeksteam. Behandelt de risico-exposure van @aave, inclusief: - uitwisselingsfouten - onderpandstress Maar het benadrukken van risico's is niet genoeg We bekijken mitigaties met @chaos_labs Oracles, het instellen van prijsvloeren en parameters, en het voorkomen van slechte schulden.

Een ander geweldig stuk onderzoek dat we hebben samengesteld met het briljante team van @chaos_labs. Dankbaar om deel uit te maken van zo'n doordachte en scherpe groep geesten.

Je kunt geen waarheidszoekende AI bouwen als je niet kunt traceren waar de waarheid vandaan komt. Model bias is een probleem met training, afstemming en realtime zoeken. Voor modellen, middelen en RAG-systemen is herkomst verplicht. Geen bronvermelding betekent geen geloofwaardigheid. Geen afkomst betekent geen vertrouwen.

Noem het een teamdiner We noemen het protocol governance Brooklyn x @chaos_labs!

Geweldig AI x crypto convo met @ilblackdragon. AI 'Scaling laws' zijn intrigerend, maar dit is niet de wet van Moore op het gebied van hardware. Vooruitgang is veel minder voorspelbaar. Domeinspecifieke RL zal de volgende stapfunctie zijn. We zien de impact ervan intern. Opgewonden om binnenkort meer te delen.