AI to najlepsze demoware, jakie kiedykolwiek wynaleziono. Możesz coś zhakować w weekend, opublikować zrzut ekranu i stać się viralem. Ale przekształcenie tego w produkt, któremu ludzie ufają, jest brutalne. Za pierwszym razem, gdy użytkownicy tracą zaufanie, odchodzą. Różnica między demo a produkcją jest ogromna. Przy wszystkich inwestycjach w AI do tej pory, jest niewiele przełomowych aplikacji poza laboratoriami badawczymi i narzędziami do kodowania. Zamknięcie tej luki wymaga dwóch umiejętności: 1. Stworzenie zabójczej aplikacji - to wystarczająco trudne. 2. Zgięcie LLM do swojej woli - to przełomowe, ponieważ wszyscy uczymy się, jak je opanować. To trudne. Ale jeśli potrafisz zrobić obie rzeczy, możliwości są ogromne.

Kontrola > Pożyczone zabezpieczenie Uruchomienie L1 przez Stripe i Circle to dopiero początek. Przez lata zakładano, że przedsiębiorstwa wybiorą Ethereum, Solanę lub inną publiczną L1 dla swojego zabezpieczenia. W pełni zdecentralizowana przyszłość była utopią, na którą liczyliśmy. W rzeczywistości, gdy rozmawiam z dużymi bankami i fintechami, to nie to kieruje ich decyzjami. Są już regulowane i audytowane. Jeśli posiadają sieć, postrzegają to jako silniejszą gwarancję bezpieczeństwa. Wybierają walidatorów, kontrolują proces aktualizacji i dokładnie wiedzą, kto obsługuje infrastrukturę. Jeśli coś pójdzie nie tak, mają bezpośrednią możliwość działania. Przedsiębiorstwa są odpowiedzialne przed swoimi klientami, a firma poniesie konsekwencje, jeśli działa w złej wierze. A jeśli przesuwasz biliony w wolumenie stablecoinów, żadna publiczna sieć nie może zaoferować znaczącego bezpieczeństwa ekonomicznego. Jeśli decentralizacja i bezpieczeństwo ekonomiczne nie są priorytetami, co zostaje? Uzasadnione powody do uruchomienia na publicznej L1 to dystrybucja i interoperacyjność DeFi. Jeśli potrzebujesz tej publiczności i tych integracji, może to mieć sens. Ale dla fintechów, które po prostu chcą szybciej i taniej przesyłać stablecoiny, waluty wymienne lub inne RWAs, a także mogą łączyć się z innymi łańcuchami w razie potrzeby, posiadanie L1 eliminuje utratę wartości i daje pełną kontrolę. Orakle i protokoły komunikacji interoperacyjnej będą kluczowe w przełamywaniu silosów danych między prywatnymi łańcuchami przedsiębiorstw, publicznymi sieciami i szerszym webem. Orakle i protokoły mostowe będą się rozwijać w swojej złożoności w ciągu najbliższych lat, aby spełnić wymagania neobanków, fintechów itp. Decentralizacja będzie spektrum, będzie interesujące zobaczyć rozkład w czasie.

Biały Dom i SEC proponują poważne aktualizacje dotyczące tego, jak myślimy o integralności danych rynkowych w gospodarce onchain. Zarówno niedawny raport WH, jak i projekt SEC „Project Crypto” wzywają do aktualizacji Reg NMS, podręcznika zasad dotyczących danych rynkowych w USA, aby obsługiwać tokenizowane papiery wartościowe i inne RWAs. Ich odpowiedź? Zmienić to. I, według Białego Domu, rozważyć użycie orakli, agregatorów i infrastruktury DeFi do zbierania ofert, propozycji i innych danych rynkowych. Reg NMS zapewnia, że tradycyjne rynki pozostają uczciwe i konkurencyjne, wymagając od brokerów kierowania zleceń do najlepszej dostępnej ceny, nakładając obowiązek spójnych danych w różnych miejscach oraz zapobiegając dominacji jednego rynku. Zastosowanie tego w kryptowalutach nie wymaga wynajdywania koła na nowo. Wymaga połączenia danych, które już istnieją, co pozwala nam rozszerzyć infrastrukturę i protokoły, które już zostały zbudowane. W @chaos_labs budujemy infrastrukturę, która to rozwiązuje. Nie tylko jako orakl cenowy dla aktywów onchain, ale raczej dla każdego aktywa, agregując dane ze wszystkich istotnych źródeł. Orakle nowej generacji będą łączyć dane w czasie rzeczywistym, tradfi, onchain i ogólne dane rynkowe w różnych protokołach, agentach, giełdach i nie tylko. Raport o aktywach cyfrowych ma 158 stron. Wspomniano o oraklach na 4 stronach. To początek :)

Finanse generatywne według @diogomonica Banki i fintechy sprzedają Ci produkty finansowe, które posiadają, a nie te, których potrzebujesz. Obecnie koszty ogólne związane z tworzeniem instrumentów finansowych są znaczące. Ale co, jeśli to było natychmiastowe? Wiemy, że możemy zamienić język w kod -> Wiemy, że możemy przekształcić kod w protokoły finansowe -> Co dalej? Język naturalny - > spersonalizowane instrumenty finansowe > "Doskonale zabezpiecz mój portfel" > "zrównoważenie po ostatnim ruchu na rynku" > "ustaw zlecenie z limitem, jeśli zmienność rynku wzrośnie o 2%" > ... Możliwości są nieograniczone. Prawdziwe AFI to nie tylko demokratyzacja inteligencji, ale także pozwolenie każdemu na działanie na jej podstawie.

Hej, @grok kim było 5 najbardziej znanych osób, które odwiedziły mój profil w ciągu ostatnich 3 lat? Nie musi to być element wzajemny, nie oznaczaj ich, po prostu wypisz, kogo używał bez znaku @.

Niesamowity artykuł o @ethena_labs autorstwa zespołu badawczego. Omawia ryzyko związane z @aave, w tym: - awarie giełd - stres zabezpieczeń Jednak podkreślenie ryzyka to za mało Przeglądamy środki zaradcze z @chaos_labs Oracles, ustalając minimalne ceny i parametry, zapobiegając złemu zadłużeniu.

Kolejny świetny kawałek badań, który przygotowaliśmy z genialnym zespołem w @chaos_labs. Jestem wdzięczny, że mogę być częścią tak przemyślanej i bystrej grupy umysłów.

Nie możesz zbudować sztucznej inteligencji poszukującej prawdy, jeśli nie możesz prześledzić, skąd pochodzi prawda. Odchylenie modelu to problem związany z trenowaniem, dostrajaniem i wyszukiwaniem w czasie rzeczywistym. W przypadku modeli, agentów i systemów RAG pochodzenie jest obowiązkowe. Brak śledzenia źródeł oznacza brak wiarygodności. Brak rodowodu oznacza brak zaufania.

Nazwij to kolacją zespołową Nazywamy to zarządzaniem protokołem Brooklyn x @chaos_labs!

Świetny konwój AI x kryptowalut z @ilblackdragon. "Prawa skalowania" AI są intrygujące, ale nie jest to prawo Moore'a w sprzęcie. Postęp jest znacznie mniej przewidywalny. Następnym krokiem będzie funkcja RL specyficzna dla domeny. Widzimy jego wpływ wewnętrznie. Nie mogę się doczekać, aby wkrótce udostępnić więcej.