الذكاء الاصطناعي هو أفضل برنامج تجريبي تم اختراعه على الإطلاق. يمكنك اختراق شيء ما في عطلة نهاية الأسبوع ، ونشر مشاركة الشاشة ، والانتشار الفيروسي. لكن تحويل ذلك إلى منتج يثق به الناس أمر وحشي. في المرة الأولى التي يفقد فيها المستخدمون الثقة ، يذهبون. الفجوة بين العرض التوضيحي والإنتاج هائلة. على الرغم من كل استثمارات الذكاء الاصطناعي حتى الآن ، هناك عدد قليل من التطبيقات الاختراق خارج المختبرات الحدودية وأدوات الترميز. يتطلب سد هذه الفجوة قدرتين: 1. بناء تطبيق قاتل - هذا صعب بما فيه الكفاية. 2. ثني LLM لإرادتك - هذا يفتح آفاقا جديدة ، لأننا جميعا نتعلم كيفية إتقانها. إنه صعب. ولكن إذا كان بإمكانك القيام بالأمرين معا ، فإن الفرصة هائلة.

التحكم > الضمان المقترض إطلاق Stripe and Circle L1s هو مجرد البداية. لسنوات ، كان الافتراض هو أن الشركات ستختار Ethereum أو Solana أو L1 عام آخر لأمنها. كان المستقبل اللامركزي بالكامل هو اليوتوبيا التي كنا نأملها. في الواقع ، عندما أتحدث إلى البنوك الكبيرة وشركات التكنولوجيا المالية ، فهذا ليس ما يدفع قراراتهم. لقد تم تنظيمها وتدقيقها بالفعل. إذا كانوا يمتلكون الشبكة ، فإنهم يرون ذلك ضمانا أمنيا أقوى. يختارون المدققين ، ويتحكمون في عملية الترقية ، ويعرفون بالضبط من يقوم بتشغيل البنية التحتية. إذا حدث خطأ ما ، فهناك ملاذ مباشر. الشركات مسؤولة تجاه عملائها ، وستتعرض الشركة للضربة إذا تصرفت بسوء نية. وإذا كنت تقوم بنقل تريليونات في حجم العملات المستقرة ، فلا يمكن لأي شبكة عامة أن توفر أمانا اقتصاديا ذا مغزى على أي حال. إذا لم تكن اللامركزية والأمن الاقتصادي من الأولويات ، فما الذي تبقى؟ الأسباب الوجيهة للإطلاق على L1 عام هي التوزيع وقابلية التشغيل البيني ل DeFi. إذا كنت بحاجة إلى هذا الجمهور وعمليات الدمج هذه ، فقد يكون ذلك منطقيا. ولكن بالنسبة لشركات التكنولوجيا المالية التي ترغب ببساطة في نقل العملات المستقرة أو العملات الأجنبية أو غيرها من RWAs بشكل أسرع وأرخص ، ويمكنها الجسر إلى سلاسل أخرى عند الضرورة ، فإن امتلاك L1 يزيل تسرب القيمة ويمنح التحكم الكامل. ستكون بروتوكولات المراسلة المتداخلة وبروتوكولات المراسلة المتداخلة حاسمة في كسر صوامع البيانات بين سلاسل المؤسسات الخاصة والشبكات العامة والويب الأوسع. ستنمو Oracles وبروتوكولات الجسر في تطورها خلال السنوات القادمة لتلبية متطلبات البنوك الجديدة وشركات التكنولوجيا المالية وما إلى ذلك. ستكون اللامركزية طيفا ، وسيكون من المثير للاهتمام رؤية التوزيع بمرور الوقت.

يقترح البيت الأبيض وهيئة الأوراق المالية والبورصات تحديثات رئيسية لكيفية تفكيرنا في سلامة بيانات السوق في اقتصاد على السلسلة. يدعو كل من تقرير WH الأخير و "Project Crypto" الصادر عن SEC إلى تحديثات Reg NMS ، كتاب القواعد لبيانات السوق الأمريكية ، للتعامل مع الأوراق المالية المرمزة و RWAs الأخرى. إجابتهم؟ قم بتعديله. ووفقا للبيت الأبيض ، ضع في اعتبارك استخدام أوراكل ومجمعات والبنية التحتية للتمويل اللامركزي لجمع العطاءات والعروض وبيانات السوق الأخرى. يضمن Reg NMS أن تظل الأسواق التقليدية عادلة وتنافسية من خلال مطالبة الوسطاء بتوجيه الطلبات إلى أفضل سعر متاح ، وفرض بيانات متسقة عبر الأماكن ، ومنع أي بورصة واحدة من السيطرة على السوق. لا يتطلب تطبيق هذا على العملات المشفرة إعادة اختراع العجلة. يتطلب توصيل البيانات الموجودة بالفعل ، مما يسمح لنا بتوسيع البنية التحتية والبروتوكولات التي تم إنشاؤها بالفعل. في @chaos_labs ، نقوم ببناء بنية تحتية تحل هذه المشكلة. لا تعمل فقط كأوراكل سعر للأصول على السلسلة ، ولكن بدلا من ذلك لأي أصل ، حيث تجمع البيانات من جميع المصادر ذات الصلة. ستقوم أوراكل من الجيل التالي بتجميع بيانات السوق في الوقت الفعلي و tradfi و onchain وبيانات السوق العامة عبر البروتوكولات والوكلاء والبورصات والمزيد. تقرير الأصول الرقمية هو 158 صفحة. ذكرت أوراكل في 4 صفحات. إنها بداية :)

التمويل المولد من @diogomonica تبيع لك البنوك والتكنولوجيا المالية المنتجات المالية التي تمتلكها ، وليس تلك التي تحتاجها. اليوم ، تعتبر النفقات العامة لإنشاء الأدوات المالية كبيرة. ولكن ماذا لو كان فوريا؟ نحن نعلم أنه يمكننا تحويل اللغة إلى رمز -> نحن نعلم أنه يمكننا تحويل الكود إلى بروتوكولات مالية - > ماذا بعد؟ اللغة الطبيعية - > الأدوات المالية الشخصية > "تحوط محفظتي بشكل مثالي" > "إعادة التوازن بعد حركة السوق الأخيرة" > "قم بتعيين أمر محدد ، إذا زادت تقلبات السوق بنسبة 2٪" > ... الاحتمالات لا حصر لها. لا يقتصر الأمر على إضفاء الطابع الديمقراطي على الاستخبارات فحسب ، بل يسمح لأي شخص بالتصرف بناء عليها.

مرحبا @grok من هم أشهر 5 أشخاص زاروا ملفي الشخصي في آخر 3 سنوات؟ لا تحتاج إلى أن تكون متبادلة ، لا تضع علامة عليها ، فقط قم بإدراج من كان يستخدم المقبض بدون علامة @.

قطعة مذهلة عن @ethena_labs من قبل فريق البحث. تغطية @aave التعرض للمخاطر بما في ذلك: - فشل الصرف - الإجهاد الجانبي لكن تسليط الضوء على المخاطر لا يكفي نقوم بمراجعة عمليات التخفيف مع @chaos_labs Oracles ، وتحديد حدود الأسعار والمعلمات ، ومنع الديون المعدومة.

بحث رائع آخر أجريناه مع الفريق الرائع في @chaos_labs. ممتن لكوني جزءا من هذه المجموعة المدروسة والحادة من العقول

لا يمكنك بناء الذكاء الاصطناعي للبحث عن الحقيقة إذا لم تتمكن من تتبع مصدر الحقيقة. تحيز النموذج هو مشكلة تدريب وضبط وبحث في الوقت الفعلي. بالنسبة للنماذج والوكلاء وأنظمة RAG ، يكون المصدر إلزاميا. عدم وجود تتبع للمصدر يعني عدم وجود مصداقية. لا يوجد نسب يعني عدم الثقة.

أطلق عليها عشاء الفريق نسميها حوكمة البروتوكول بروكلين × @chaos_labs!

رائعة الذكاء الاصطناعي x تشفير كونوفو مع @ilblackdragon. تعتبر "قوانين التحجيم" في الذكاء الاصطناعي مثيرة للاهتمام ، لكن هذا ليس قانون مور في الأجهزة. التقدم أقل قابلية للتنبؤ به. ستكون مكتبة التسجيل الخاصة بالمجال هي وظيفة الخطوة التالية. نحن نرى تأثيره داخليا. متحمس لمشاركة المزيد قريبا.