Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Patrick OShaughnessy
bygge @psumvc @joincolossus være vert for @investlikebest
En lærdom fra de siste årene er at det er mer vilje til å bruke i high-end enn vi satte pris på
Hotellrom hoppet til latterlige priser under COVID og ble bare aldri tilbakestilt
Et måltid for to i NYC uten drikke koster $350 og ingen blunker

Sheel Mohnot23 timer siden
Føler at de virkelig tester grensene for hva folk er villige til å bruke.
$1000 per pute, $1000 for et teppe PLUSS månedsavgiften (+ poden)
Jeg har allerede brukt $5k og $200/år
Marginene må være gode

153,55K
Dylans syn på OpenAI, Anthropic, AMD, xAI, Oracle, Meta og Google:
OpenAI → "Super fantastisk."
Anthropic → "Jeg er faktisk mer optimistisk på Anthropic enn jeg er OpenAI ... Inntektene deres akselererer mye raskere fordi det de fokuserer på er mer relevant for det programvaremarkedet på 2 billioner dollar kontra OpenAI er delt mellom programvare, AI for vitenskap, AI for forbrukere, etc... Anthropic fungerer definitivt bedre på programvaresiden."
AMD → "Jeg elsker dem, men de er ganske middels."
xAI → «De er i reell fare for ikke å kunne skaffe kapital. Selvfølgelig kommer alle til å gi Elon kapital, men omfanget av kapital som kreves for at han skal holde tritt – han kan få neste innsats ... xAI kan komme til neste trinn i databehandlingen. De vil ikke ha mer databehandling enn OpenAI. De har ikke mer databehandling enn noe enkelt selskap – Google, Meta, etc. Men de vil ha det største individuelle datasenteret. De vil ha et veldig fokusert team, og det de gjør med det, de må gjøre noe veldig stort. Ellers vil de falle bak i løpet. Og Elon vil ikke la det skje. Han kan subsidiere og finansiere denne runden. Men så rik som han er, kan han ikke gå til et 3-gigawatt datasenter med mindre han får kapital, noe han ikke kan gjøre med mindre han får inntekter og pengeinnsamling.»
Oracle → "Oracle kommer til å tjene så mye penger hvis du tror OpenAI er vellykket."
Meta → «Jeg tror Meta har kortene til å potensielt eie alt ... det eneste selskapet i verden som har full stack fra god maskinvare – det er det Meta nettopp viste med brillene med skjermen – pluss de gode modellene, pluss kapasiteten til å betjene dem, pluss kunnskapen og kunnskapen rundt anbefalingssystemer for å vite hvilket innhold som skal legges foran brukeren. Det er alle disse fire du trenger, pluss hovedstaden. Jeg tror Meta er så nær å være det eneste selskapet som kan gjøre det.»
Google → «Jeg var ganske bearish Google for to år siden, men jeg er veldig bullish Google nå. De våkner på alle fronter. De tar TPU-ene, de selger dem eksternt, de tar modellene deres og de er faktisk konkurransedyktige på dem, og de trener mye bedre og bedre. De er aggressive på infrastrukturinvesteringer.
Det er fortsatt mye dysfunksjon i hele selskapet, men de har maskinvarevirksomheten som de kan svinge inn i dette. De har Android, YouTube, [og] alle disse IP-ene, de har søk som kan komme sammen når vi vender oss til det neste grensesnittet til forbrukeren. Men de kan også dominere den profesjonelle sansen også, potensielt. Og jeg tror Google er godt posisjonert til å erobre begge markedene, eller en meningsfull andel av begge.»

Patrick OShaughnessy30. sep. 2025
Samtalen min med @dylan522p om alt du noen gang ønsket å vite om den utrolige utbyggingen som skjer i AI-infrastruktur
Dette er en virvelvindtur gjennom selskapene, avtalene, modellene, brikkene, kraftkildene, partnerskapene og menneskene som driver AI
Dylan er et slags geni. Jeg skulle ønske det fantes en versjon av ham for hvert emne. Jeg håper du liker dette like mye som jeg gjorde.
Tidsstempler:
0:00 Innledning
0:39 Den uendelige pengefeilen
4:42 Oracles innsats på OpenAI
6:06 Nvidias strategiske investerings- og avtalemekanikk
9:17 Hvorfor større modeller ikke alltid er bedre
15:07 Problemet med adopsjonskurven
19:01 Tokenomics av AI
23:59 Overparametrisering og modelllæring
28:10 Bygge miljøer for AI-trening
32:16 AI i hverdagen
34:46 Fremtiden for resonnement og beregningsskalering
44:34 Spekteret av AI-optimisme
46:29 Tidslinje til AGI
49:25 Talentkriger
58:37 Kraftdynamikk i AI-økosystemet
1:18:42 AI for materialvitenskap og hard teknologi
1:22:21 Bygge infrastruktur
1:29:55 USA vs Kina: Hvem trenger egentlig AI for å vinne?
1:37:42 Favoritt AI-bjørner
1:48:08 Fartsrunde: Bedriftsinntrykk
1:55:11 Døden til tradisjonelle SaaS-forretningsmodeller
2:00:24 Den snilleste tingen
266,66K
Topp
Rangering
Favoritter