Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Patrick OShaughnessy
construirea @psumvc @joincolossus găzduirea @investlikebest
O lecție din ultimii ani este că există mai multă dorință de a cheltui la nivel înalt decât am apreciat
Camerele de hotel au sărit la prețuri ridicole în timpul COVID și pur și simplu nu s-au resetat niciodată
O masă pentru doi în New York fără băuturi costă 350 de dolari și nimeni nu clipește

Sheel MohnotCu 18 ore în urmă
Simte că testează cu adevărat limitele a ceea ce oamenii sunt dispuși să cheltuiască.
1000 USD pe pernă, 1000 USD pentru o pătură PLUS taxa lunară (+ capsula)
Am cheltuit deja 5.000 și 200 de dolari/an
Marjele trebuie să fie bune

112,84K
Opiniile lui Dylan despre OpenAI, Anthropic, AMD, xAI, Oracle, Meta și Google:
OpenAI → "Super minunat".
Anthropic → "De fapt, sunt mai optimist în ceea ce privește Anthropic decât sunt OpenAI... Veniturile lor se accelerează mult mai repede, deoarece ceea ce se concentrează este mai relevant pentru acea piață de software de 2 trilioane de dolari față de OpenAI este împărțită între software, AI pentru știință, AI pentru consumator etc. Anthropic execută cu siguranță mai bine pe partea de software."
AMD → "Îi iubesc, dar sunt destul de medii".
xAI → "Sunt în pericol real de a nu putea strânge capital. Bineînțeles că toată lumea îi va da capital lui Elon, dar scara capitalului necesar pentru ca el să țină pasul - poate obține următorul pariu... xAI poate ajunge la următoarea etapă de calcul. Nu vor avea mai mult calcul decât OpenAI. Nu au mai mult calcul decât orice companie individuală – Google, Meta etc. Dar vor avea cel mai mare centru de date individual. Vor avea o echipă foarte concentrată și ceea ce vor face cu asta, trebuie să facă ceva cu adevărat mare. În caz contrar, vor rămâne în urmă în cursă. Și Elon nu va lăsa să se întâmple asta. El poate subvenționa și finanța această rundă. Dar oricât de bogat ar fi, nu poate merge la un centru de date de 3 gigawați decât dacă obține capital, ceea ce nu poate face decât dacă obține venituri și strângere de fonduri."
Oracle → "Oracle va câștiga atât de mulți bani dacă crezi că OpenAI are succes."
Meta → "Cred că Meta are cărțile necesare pentru a le deține pe toate... singura companie din lume care are o stivă completă de hardware bun – asta tocmai a arătat Meta cu ochelarii cu ecranul – plus modelele bune, plus capacitatea de a le servi, plus cunoștințele și know-how-ul în jurul sistemelor de recomandare pentru a ști ce conținut să pună în fața utilizatorului. Toate acestea sunt cele patru de care aveți nevoie, plus capitalul. Cred că Meta este atât de aproape de a fi singura companie care poate face asta."
Google → "Am fost destul de pesimist Google ca acum doi ani, dar sunt super optimist Google acum. Se trezesc pe toate fronturile. Ei iau TPU-urile, le vând extern, își iau modelele și sunt de fapt competitive cu ele, și se antrenează mult mai bine. Sunt agresivi în ceea ce privește investițiile în infrastructură.
Există încă o mulțime de disfuncții în întreaga companie, dar au afacerea hardware pe care o pot pivota în asta. Au Android, YouTube și toate aceste IP-uri, au căutare care se poate reuni atunci când ne întoarcem la următoarea interfață a consumatorului. Dar pot domina și simțul profesional, potențial. Și cred că Google este bine poziționat pentru a cuceri ambele piețe sau o cotă semnificativă din ambele."

Patrick OShaughnessy30 sept. 2025
Conversația mea cu @dylan522p despre tot ce ați vrut vreodată să știți despre construcția incredibilă care are loc în infrastructura AI
Acesta este un tur fulgerător prin companii, oferte, modele, cipuri, surse de energie, parteneriate și oameni care alimentează AI
Dylan este un fel de geniu. Mi-aș dori să existe o versiune a lui pentru fiecare subiect. Sper să vă placă acest lucru la fel de mult ca mie.
Marcajele:
0:00 Introducere
0:39 Eroarea banilor infiniti
4:42 Pariul Oracle pe OpenAI
6:06 Investițiile strategice ale Nvidia și mecanica tranzacțiilor
9:17 De ce modelele mai mari nu sunt întotdeauna mai bune
15:07 Problema curbei adopției
19:01 Tokenomica AI
23:59 Supra-parametrizare și învățarea modelelor
28:10 Construirea mediilor pentru instruirea AI
32:16 AI în viața de zi cu zi
34:46 Viitorul raționamentului și al scalării de calcul
44:34 Spectrul optimismului AI
46:29 Cronologia către AGI
49:25 Războaiele talentelor
58:37 Dinamica puterii în ecosistemul AI
1:18:42 AI pentru știința materialelor și tehnologia hard
1:22:21 Infrastructura clădirii
1:29:55 SUA vs China: Cine are cu adevărat nevoie de AI pentru a câștiga?
1:37:42 Urșii AI preferați
1:48:08 Runda de viteză: Impresiile companiei
1:55:11 Moartea modelelor de afaceri SaaS tradiționale
2:00:24 Cel mai bun lucru
239,36K
Limită superioară
Clasament
Favorite