Trendaavat aiheet
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Patrick OShaughnessy
@investlikebest rakentaminen @psumvc @joincolossus isännöinti
Viime vuosien opetus on, että halukkuus kuluttaa huippuluokkaan on enemmän kuin arvostimme
Hotellihuoneet hyppäsivät naurettaviin hintoihin COVIDin aikana, eivätkä ne vain koskaan nollaudu
Ateria kahdelle NYC:ssä ilman juomia maksaa 350 dollaria, eikä kukaan räpäytä silmiään

Sheel Mohnot20 tuntia sitten
Tuntuu siltä, että he todella testaavat rajoja sille, mitä ihmiset ovat valmiita kuluttamaan.
1000 dollaria per tyyny, 1000 dollaria peitosta PLUS kuukausimaksu (+ kapseli)
Olen jo käyttänyt 5 000 dollaria ja 200 dollaria vuodessa
Marginaalien on oltava hyviä

112,85K
Dylanin näkemykset OpenAI:sta, Anthropicista, AMD:stä, xAI:sta, Oraclesta, Metasta ja Googlesta:
OpenAI → "Super mahtavaa".
Anthropic → "Olen itse asiassa optimistisempi Anthropicin kuin OpenAI:n suhteen... Heidän tulonsa kiihtyvät paljon nopeammin, koska se, mihin he keskittyvät, on merkityksellisempää 2 biljoonan dollarin ohjelmistomarkkinoille verrattuna OpenAI:hen, joka jakautuu ohjelmistojen, tekoälyn tieteen, tekoälyn kuluttajien jne. Anthropic toimii ehdottomasti ohjelmistopuolella paremmin."
AMD → "Rakastan niitä, mutta ne ovat melko keskitasoisia."
xAI → "He ovat todellisessa vaarassa, etteivät he pysty hankkimaan pääomaa. Tietysti kaikki antavat Elonille pääomaa, mutta pääoman mittakaava, jota hän tarvitsee pysyäkseen perässä, hän voi saada seuraavan vedon... xAI voi päästä seuraavaan laskentavaiheeseen. Heillä ei ole enempää laskentaa kuin OpenAI:lla. Heillä ei ole enempää laskentaa kuin millään yksittäisellä yrityksellä – Googlella, Metalla jne. Mutta heillä on suurin yksittäinen datakeskus. Heillä on hyvin keskittynyt joukkue, ja mitä he tekevät sillä, heidän on tehtävä jotain todella suurta. Muuten he jäävät jälkeen kilpailussa. Ja Elon ei anna sen tapahtua. Hän voi tukea ja rahoittaa tätä kierrosta. Mutta niin rikas kuin hän onkin, hän ei voi mennä 3 gigawatin datakeskukseen, ellei hän saa pääomaa, mitä hän ei voi tehdä, ellei hän saa tuloja ja varainkeruuta."
Oracle → "Oracle ansaitsee niin paljon rahaa, jos uskot OpenAI:n menestyvän."
Meta → "Uskon, että Metalla on kortit omistaa kaikki... ainoa yritys maailmassa, jolla on täysi pino hyvästä laitteistosta – sen Meta juuri näytti laseillaan näytön kanssa – sekä hyvät mallit sekä kyky palvella niitä, sekä tietämys ja tietotaito suositusjärjestelmistä, jotta tiedetään, mitä sisältöä käyttäjän eteen laitetaan. Tarvitset kaikki neljä näistä sekä pääoman. Uskon, että Meta on niin lähellä olla ainoa yritys, joka voi tehdä sen."
Google → "Olin melko laskeva Google kuin kaksi vuotta sitten, mutta olen nyt erittäin nousujohteinen Google. He heräävät joka rintamalla. He ottavat TPU:t, he myyvät niitä ulkoisesti, he ottavat mallinsa ja he ovat itse asiassa kilpailukykyisiä niillä, ja he harjoittelevat paljon paremmin ja paremmin. He ovat aggressiivisia infrastruktuuri-investoinneissa.
Koko yrityksessä on edelleen paljon toimintahäiriöitä, mutta heillä on laitteistoliiketoimintaa, jonka he voivat kääntää tähän. Heillä on Android, YouTube [ja] kaikki nämä IP-osoitteet, heillä on haku, joka voi yhdistyä, kun siirrymme seuraavaan kuluttajan käyttöliittymään. Mutta ne voivat myös hallita ammatillista tunnetta, potentiaalisesti. Ja uskon, että Googlella on hyvät mahdollisuudet valloittaa molemmat markkinat tai merkittävä osuus molemmista."

Patrick OShaughnessy30.9.2025
Keskusteluni @dylan522p kanssa kaikesta, mitä olet koskaan halunnut tietää tekoälyinfrastruktuurin uskomattomasta rakentamisesta
Tämä on pyörremyrskykierros tekoälyä käyttävien yritysten, tarjousten, mallien, sirujen, virtalähteiden, kumppanuuksien ja ihmisten läpi
Dylan on jonkinlainen nero. Toivon, että hänestä olisi olemassa versio jokaisesta aiheesta. Toivottavasti nautit tästä yhtä paljon kuin minä.
Aikaleimat:
0:00 Johdanto
0:39 Äärettömän rahan häiriö
4:42 Oraclen veto OpenAI:sta
6:06 Nvidian strategiset investoinnit ja sopimusmekaniikka
9:17 Miksi isommat mallit eivät aina ole parempia
15:07 Käyttöönottokäyrän ongelma
19:01 Tekoälyn tokenomiikka
23:59 Yliparametrisointi ja mallien oppiminen
28:10 Ympäristöjen rakentaminen tekoälykoulutusta varten
32:16 Tekoäly jokapäiväisessä elämässä
34:46 Päättelyn ja laskennan skaalauksen tulevaisuus
44:34 Tekoälyn optimismin kirjo
46:29 AGI:n aikajana
49:25 Kykyjen sodat
58:37 Tekoälyekosysteemin tehodynamiikka
1:18:42 Tekoäly materiaalitieteessä ja kovassa teknologiassa
1:22:21 Infrastruktuurin rakentaminen
1:29:55 Yhdysvallat vs Kiina: Kuka todella tarvitsee tekoälyä voittaakseen?
1:37:42 Suosikki tekoälykarhut
1:48:08 Kierros: Yrityksen vaikutelmat
1:55:11 Perinteisten SaaS-liiketoimintamallien kuolema
2:00:24 Ystävällisin asia
266,64K
Johtavat
Rankkaus
Suosikit