Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Patrick OShaughnessy
bygga @psumvc @joincolossus vara värd för @investlikebest
En lärdom från de senaste åren är att det finns mer vilja att spendera i den övre delen än vi uppskattat
Hotellrum hoppade till löjliga priser under COVID och återställdes helt enkelt aldrig
En måltid för två i NYC utan drycker kostar $350 och ingen blinkar

Sheel Mohnot18 timmar sedan
Det känns som att de verkligen testar gränserna för vad folk är villiga att spendera.
$1000 per kudde, $1000 för en filt PLUS månadsavgiften (+ kapseln)
Jag har redan spenderat $5k och $200/år
Marginalerna måste vara bra

112,84K
Dylans syn på OpenAI, Anthropic, AMD, xAI, Oracle, Meta och Google:
OpenAI-→ "Superfantastiskt."
Anthropic → "Jag är faktiskt mer optimistisk när det gäller Anthropic än vad jag är när det gäller OpenAI... Deras intäkter accelererar mycket snabbare eftersom det de fokuserar på är mer relevant för den mjukvarumarknaden på 2 biljoner dollar jämfört med OpenAI som delas mellan programvara, AI för vetenskap, AI för konsumenter, etc... Anthropic presterar definitivt bättre på mjukvarusidan."
AMD → "Jag älskar dem, men de är ganska medelmåttiga."
xAI → "De löper en verklig risk att inte kunna skaffa kapital. Naturligtvis kommer alla att ge Elon kapital, men storleken på kapitalet som krävs för att han ska hänga med - han kan få nästa satsning ... xAI kan ta sig till nästa steg i beräkningsprocessen. De kommer inte att ha mer beräkning än OpenAI. De har inte mer databehandling än något enskilt företag – Google, Meta osv. Men de kommer att ha det största enskilda datacentret. De kommer att ha ett väldigt fokuserat team och vad de gör med det måste de göra något riktigt stort. Annars kommer de att hamna på efterkälken i loppet. Och Elon kommer inte att låta det hända. Han kan subventionera och finansiera den här rundan. Men hur rik han än är kan han inte gå till ett datacenter på 3 gigawatt om han inte får kapital, vilket han inte kan göra om han inte får intäkter och insamling."
Oracles → "Oracle kommer att tjäna så mycket pengar om du tror att OpenAI är framgångsrikt."
Meta → "Jag tror att Meta har korten för att potentiellt äga allt... det enda företaget i världen som har hela stacken från bra hårdvara – det är vad Meta just visade med sina glasögon med skärmen – plus de bra modellerna, plus kapaciteten att betjäna dem, plus kunskapen och kunnandet kring rekommendationssystem för att veta vilket innehåll som ska visas för användaren. Det är alla dessa fyra som du behöver, plus kapitalet. Jag tror att Meta är så nära att vara det enda företaget som kan göra det."
Google → "Jag var ganska baisse Google för ungefär två år sedan, men jag är superhausse Google nu. De vaknar upp på alla fronter. De tar TPU:erna, de säljer dem externt, de tar sina modeller och de är faktiskt konkurrenskraftiga på dem, och de tränar mycket bättre och bättre. De är aggressiva när det gäller infrastrukturinvesteringar.
Det finns fortfarande en hel del dysfunktion i hela företaget, men de har hårdvaruverksamheten som de kan svänga in i detta. De har Android, YouTube [och] alla dessa IP-adresser, de har sökning som kan samlas när vi vänder oss till nästa gränssnitt för konsument. Men de kan också dominera den professionella känslan också, potentiellt. Och jag tror att Google är väl positionerat för att erövra båda marknaderna, eller en meningsfull andel av båda."

Patrick OShaughnessy30 sep. 2025
Mitt samtal med @dylan522p om allt du någonsin velat veta om den otroliga utbyggnad som sker inom AI-infrastrukturen
Det här är en virvelvindstur genom företag, affärer, modeller, chips, strömkällor, partnerskap och människor som driver AI
Dylan är något slags geni. Jag önskar att det fanns en version av honom för varje ämne. Jag hoppas att du gillar detta lika mycket som jag gjorde.
Tidsstämplar:
0:00 Introduktion
0:39 Den oändliga pengar glitch
4:42 Oracles satsning på OpenAI
6:06 Nvidias strategiska investering och affärsmekanik
9:17 Varför större modeller inte alltid är bättre
15:07 Problemet med adoptionskurvan
19:01 AI:s tokenomics
23:59 Överparametrisering och modellinlärning
28:10 Bygga miljöer för AI-träning
32:16 AI i vardagen
34:46 Framtiden för resonemang och beräkningsskalning
44:34 Spektrumet av AI-optimism
46:29 Tidslinje till AGI
49:25 Talang krig
58:37 Maktdynamik i AI-ekosystemet
1:18:42 AI för materialvetenskap och hård teknik
1:22:21 Bygga infrastruktur
1:29:55 USA vs Kina: Vem behöver verkligen AI för att vinna?
1:37:42 Favorit AI Björnar
1:48:08 Speed Round: Företagets intryck
1:55:11 Döden för traditionella SaaS-affärsmodeller
2:00:24 Det snällaste som finns
239,36K
Topp
Rankning
Favoriter