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Patrick OShaughnessy
Construindo @psumvc @joincolossus hospedando @investlikebest
Uma lição dos últimos anos é que há mais disposição para gastar no alto nível do que apreciamos
Os quartos de hotel saltaram para preços ridículos durante o COVID e nunca foram redefinidos
Uma refeição para dois em Nova York sem bebidas custa US $ 350 e ninguém pisca

Sheel Mohnot17 horas atrás
Sinta que eles estão realmente testando os limites do que as pessoas estão dispostas a gastar.
$ 1000 por travesseiro, $ 1000 para um cobertor MAIS a taxa mensal (+ a cápsula)
Já gastei US$ 5 mil e US$ 200/ano
As margens devem ser boas

112,84K
As opiniões de Dylan sobre OpenAI, Anthropic, AMD, xAI, Oracle, Meta e Google:
A OpenAI → "Super incrível".
Anthropic → "Na verdade, estou mais otimista com a Anthropic do que com a OpenAI... Sua receita está acelerando muito mais rápido porque o que eles estão focados é mais relevante para o mercado de software de US$ 2 trilhões versus a OpenAI é dividida entre software, IA para ciência, IA para consumidor, etc... A Anthropic está definitivamente executando melhor no lado do software."
AMD → "Eu os amo, mas eles são bem médios."
xAI → "Eles correm o risco real de não conseguir levantar capital. É claro que todo mundo vai dar capital a Elon, mas a escala de capital necessária para ele acompanhar - ele pode fazer a próxima aposta... O xAI pode chegar ao próximo estágio de computação. Eles não terão mais computação do que a OpenAI. Eles não têm mais computação do que qualquer empresa individual - Google, Meta, etc. Mas eles terão o maior data center individual. Eles terão uma equipe muito focada e o que eles fazem com isso, eles têm que fazer algo realmente grande. Caso contrário, eles ficarão para trás na corrida. E Elon não vai deixar isso acontecer. Ele pode subsidiar e financiar esta rodada. Mas, por mais rico que seja, ele não pode ir para um data center de 3 gigawatts a menos que obtenha capital, o que não pode fazer a menos que obtenha receita e arrecadação de fundos.
A Oracle → que "a Oracle vai ganhar muito dinheiro se você acreditar que a OpenAI é bem-sucedida".
Meta → "Acho que a Meta tem os cartões para potencialmente possuir tudo... a única empresa no mundo que tem a pilha completa de um bom hardware - é o que a Meta acabou de mostrar com seus óculos com a tela - mais os bons modelos, mais a capacidade de atendê-los, mais o conhecimento e know-how em torno dos sistemas de recomendação para saber qual conteúdo colocar na frente do usuário. São todos os quatro que você precisa, além do capital. Acho que a Meta está tão perto de ser a única empresa que pode fazer isso."
O Google → "Eu estava muito pessimista com o Google há dois anos, mas estou super otimista com o Google agora. Eles estão acordando em todas as frentes. Eles estão pegando os TPUs, estão vendendo externamente, estão pegando seus modelos e são realmente competitivos neles, e estão treinando muito melhor e melhor. Eles estão sendo agressivos nos investimentos em infraestrutura.
Ainda há muita disfunção em toda a empresa, mas eles têm o negócio de hardware que podem transformar nisso. Eles têm Android, YouTube [e] todos esses IPs, eles têm pesquisas que podem se unir quando nos voltamos para a próxima interface do consumidor. Mas também podem dominar o sentido profissional, potencialmente. E acho que o Google está bem posicionado para capturar os dois mercados, ou uma parcela significativa de ambos."

Patrick OShaughnessy30 de set. de 2025
Minha conversa com @dylan522p sobre tudo o que você sempre quis saber sobre a incrível construção que está acontecendo na infraestrutura de IA
Este é um passeio rápido pelas empresas, negócios, modelos, chips, fontes de energia, parcerias e pessoas que alimentam a IA
Dylan é algum tipo de gênio. Eu gostaria que uma versão dele existisse para cada assunto. Espero que você goste disso tanto quanto eu.
Timestamps:
0:00 Introdução
0:39 A Falha de Dinheiro Infinito
4:42 A aposta da Oracle na OpenAI
6:06 Investimento estratégico da Nvidia e mecânica de negócios
9:17 Por que modelos maiores nem sempre são melhores
15:07 O problema da curva de adoção
19:01 A Tokenomics da IA
23:59 Parametrização excessiva e aprendizado de modelo
28:10 Criando ambientes para treinamento de IA
32:16 IA na vida cotidiana
34:46 O futuro do raciocínio e do dimensionamento de computação
44:34 O espectro do otimismo da IA
46:29 Linha do tempo para AGI
49:25 Guerras de Talentos
58:37 Dinâmica de energia no ecossistema de IA
1:18:42 IA para Ciência de Materiais e Tecnologia Pesada
1:22:21 Construindo Infraestrutura
1:29:55 EUA x China: quem realmente precisa de IA para vencer?
1:37:42 Ursos de IA favoritos
1:48:08 Rodada de velocidade: Impressões da empresa
1:55:11 A morte dos modelos de negócios tradicionais de SaaS
2:00:24 A Coisa Mais Gentil
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