AI エージェントは、特にお金に関してはツールではありません。 私が受ける最も一般的な質問の1つは、なぜPaymanはMCPを公開するだけでなく、A2Aを使用するのかということです。 聞いてください、私たちはMCPが素晴らしいと思っています、実際、私たちはMCPを使用しています。ツールに最適です。しかし、MCP を支払い API として公開していないのは、エージェント決済には十分ではなく、実際にこれが何であるかという約束を逃しているからです。 お金を扱う AI を構築することは、ツール呼び出しではありません。それはAIができることを過小評価しています。これは、お金を理解し、レール、推論、不正検出を巻き込むインテリジェンスを構築し、AI が論理と理性を通じて本来あるべき方法で実行できるようにすることです。 だからこそ、A2Aは実際にその上に資金移動を構築するための優れたプロトコルであると考えています。これをMCP、x402などで活用することで、Agenticのマネーエクスペリエンスに必要なインフラストラクチャが作成され、私たちが構築しているものです。より AI ネイティブな方法で、ask() API で公開します。私たちは自然言語でAIと話し、コーディング、法的文書の作成などを行います。お金の取り扱いも変わってはいけません。 いくつかの考え: 1/ MCPはツールです。A2Aはエージェントです。 MCPは決定論的な呼び出し/戻りです—データの取得や計算に最適です。 お金の移動はそれほど簡単ではありません。それは、承認、不正チェック、例外、そして人間のやり取りです。そのため、エージェントがタスクで共同作業し、一時停止し、明確にし、フローの途中で適応するA2Aが存在するのです。ペイマンがそこに座っているのは、お金は一回限りの電話ではなく、推論するプロセスだからです。 2/ 自動販売機とウェイター (そしてなぜ ask() が重要なのか)。 自動販売機はMCPです。はい、支払いを実行しますが、むしろ単純です。ボタンを押すと、スナックが落ちるか、詰まってしまいます。ワン・アンド・ワン。 ウェイターはPaymanのask()です。確かに、最後にカードをスワイプしますが、その前に、空き状況の確認、身分証明書の要求、キッチンへの確認、代替品の処理、気が変わった場合の調整など、フロー全体を処理します。それがpayman.ask()が行うことです。単に資金を移動させるだけでなく、支出が有効で安全であり、ポリシーに沿っていることを事前に確認します。 3/ AIはオンラインATMではありません。 今日のウェブは、APIが決定論的なインターネット用に構築されているため、支払いをATMのように扱います:フォームの送信→資金の移動。 AIは確率的です。それは推論し、適応し、適切なレールを与えれば、より多くのことができます。そのため、私たちは A2A (および X402、AP2 などの取り組み) を好むため、支払いをエージェントに統合することは 1 つのクリーンな ask() であり、脆弱なツール呼び出しや開発者の接着剤の山ではありません。そうすることで、本物の決済エージェント(または私たちが好んで呼ぶように...ペイジェント) ...