Gli agenti AI non sono strumenti, specialmente quando si tratta di denaro. Una delle domande più comuni che ricevo è: perché Payman utilizza A2A e non espone semplicemente un MCP? Ascolta, pensiamo che MCP sia fantastico, infatti utilizziamo MCP. È ottimo per gli strumenti. Ma non esponiamo MCP come API di pagamento, perché non è sufficiente per i pagamenti agentici, e in realtà perde la promessa di ciò che questo può essere. Costruire un'AI che gestisce denaro non è una chiamata per strumenti. Accidenti, questo svaluta ciò che l'AI può fare. Si tratta di costruire un'intelligenza che comprende il denaro, con binari, ragionamento e rilevamento delle frodi attorno ad essa in modo che possa eseguire come dovrebbe fare l'AI: attraverso logica e ragione. È per questo che pensiamo che A2A sia effettivamente un ottimo protocollo per il movimento di denaro su cui costruire. Sfruttare questo con MCP, x402 e altri è ciò che crea l'infrastruttura necessaria per l'esperienza di denaro agentico, ed è ciò che stiamo costruendo. Lo esponiamo in un modo più nativo per l'AI, in un'API ask(). Parliamo all'AI in linguaggio naturale per codificare, scrivere documenti legali e fare di più. Gestire il denaro non dovrebbe essere diverso. Alcuni pensieri: 𝟭/ MCP è strumenti. A2A è agenti. MCP è una chiamata/ritorno deterministica — perfetta per recuperare dati o fare calcoli. Muovere denaro non è così semplice. Ci sono approvazioni, controlli antifrode, eccezioni e scambi umani. È per questo che A2A esiste: agenti che collaborano su un compito, mettendo in pausa, chiarendo, adattandosi in corso d'opera. Payman è lì perché il denaro è un processo che si ragiona, non una chiamata una tantum. 𝟮/ Macchina automatica vs. cameriere (e perché ask() è importante). Una macchina automatica è MCP. Sì, esegue un pagamento, ma in modo piuttosto semplice. Premi un pulsante, lo snack cade, o si inceppa. Una tantum. Un cameriere è payman.ask(). Certo, striscia la tua carta alla fine — ma prima gestisce l'intero flusso: controllando la disponibilità, chiedendo un documento d'identità, confermando con la cucina, gestendo le sostituzioni, adattandosi se cambi idea. Questo è ciò che fa payman.ask(). Non si limita a muovere denaro, si assicura che la spesa sia valida, sicura e allineata con le politiche prima che accada. 𝟯/ L'AI non è un bancomat online. Il web di oggi tratta i pagamenti come bancomat perché le API sono state costruite per un internet deterministico: invio del modulo → fondi in movimento. L'AI è probabilistica. Ragiona, si adatta e può fare di più — se le diamo i binari giusti. È per questo che ci piace A2A (e sforzi come X402, AP2): così integrare i pagamenti in un agente è una richiesta clean ask(), non un mucchio di chiamate a strumenti fragili e collante per sviluppatori. È così che ottieni veri agenti di pagamento (o come amiamo chiamarli…Paygents) ...