Gli agenti AI non sono strumenti, specialmente quando si tratta di denaro. Una delle domande più comuni che ricevo è: perché Payman utilizza A2A e non espone semplicemente un MCP? Ascolta, pensiamo che MCP sia fantastico, infatti utilizziamo MCP. È ottimo per gli strumenti. Ma non esponiamo MCP come API di pagamento, perché non è sufficiente per i pagamenti agentici, e in realtà perde la promessa di ciò che questo può essere. Costruire un'AI che gestisce denaro non è una chiamata per strumenti. Accidenti, questo svaluta ciò che l'AI può fare. Si tratta di costruire un'intelligenza che comprende il denaro, con binari, ragionamento e rilevamento delle frodi attorno ad essa in modo che possa eseguire come dovrebbe fare l'AI: attraverso logica e ragione. È per questo che pensiamo che A2A sia effettivamente un ottimo protocollo per il movimento di denaro su cui costruire. Sfruttare questo con MCP, x402 e altri è ciò che crea l'infrastruttura necessaria per l'esperienza di denaro agentico, ed è ciò che stiamo costruendo. Lo esponiamo in un modo più nativo per l'AI, in un'API ask(). Parliamo all'AI in linguaggio naturale per codificare, scrivere documenti legali e fare di più. Gestire il denaro non dovrebbe essere diverso. Alcuni pensieri: 𝟭/ MCP è strumenti. A2A è agenti. MCP è una chiamata/ritorno deterministica — perfetta per recuperare dati o fare calcoli. Muovere denaro non è così semplice. Ci sono approvazioni, controlli antifrode, eccezioni e scambi umani. È per questo che A2A esiste: agenti che collaborano su un compito, mettendo in pausa, chiarendo, adattandosi in corso d'opera. Payman è lì perché il denaro è un processo che si ragiona, non una chiamata una tantum. 𝟮/ Macchina automatica vs. cameriere (e perché ask() è importante). Una macchina automatica è MCP. Sì, esegue un pagamento, ma in modo piuttosto semplice. Premi un pulsante, lo snack cade, o si inceppa. Una tantum. Un cameriere è payman.ask(). Certo, striscia la tua carta alla fine — ma prima gestisce l'intero flusso: controllando la disponibilità, chiedendo un documento d'identità, confermando con la cucina, gestendo le sostituzioni, adattandosi se cambi idea. Questo è ciò che fa payman.ask(). Non si limita a muovere denaro, si assicura che la spesa sia valida, sicura e allineata con le politiche prima che accada. 𝟯/ L'AI non è un bancomat online. Il web di oggi tratta i pagamenti come bancomat perché le API sono state costruite per un internet deterministico: invio del modulo → fondi in movimento. L'AI è probabilistica. Ragiona, si adatta e può fare di più — se le diamo i binari giusti. È per questo che ci piace A2A (e sforzi come X402, AP2): così integrare i pagamenti in un agente è una richiesta clean ask(), non un mucchio di chiamate a strumenti fragili e collante per sviluppatori. È così che ottieni veri agenti di pagamento (o come amiamo chiamarli…Paygents) Trasformano il denaro in qualcosa di vivo. Qualcosa che ci fa pensare meno alle operazioni del denaro e ci restituisce più tempo dal peso di gestirlo. Promette un nuovo sistema finanziario. E noi crediamo in quel futuro, ed è per questo che crediamo che costruire la migliore esperienza di pagamenti AI significhi costruirla come un agente AI, non come uno strumento.

Nascosto nel lancio di Instant Checkout di OpenAI c'è uno sguardo al futuro. Il Protocollo di Commercio Agentico, open-source con Stripe, mostra dove stiamo andando: una corsa per definire come gli agenti AI muovono denaro. Gli agenti non si limiteranno a rispondere. Invieranno, spenderanno, finanzieranno, si abboneranno e transazioneranno per nostro conto. Il futuro è il movimento di denaro agentico.

Questo è enorme per l'ecosistema dei pagamenti AI!! Ricorda il lancio dell'esperienza di acquisto di Perplexity. C'è ancora molto da costruire in questa esperienza grazie alla flessibilità dell'AI e all'accesso al denaro, ma lo shopping in chat è un enorme primo passo!