Qwen に、Qwen3 のパフォーマンスと他のトップ LLM の評価を依頼しました。アリババは最近、Omni マルチモーダル モデルを含む、非常に印象的な Qwen3 バリアントを多数リリースしました (下のビデオを参照)。$BABA評価額は、クラウド(中国最大)と電子商取引事業のトレーリングパフォーマンスに基づいており、同社のAIコンポーネントは評価されていません。 トップティアの候補のステータス: Qwen3-Max の Chatbot Arena での #3 グローバル ランキング (Claude Opus-4 を上回る) と報告されたテキスト評価では GPT-5-Chat よりも優れていると報告されているため、アリババは単なる「第 2 層」ではなく、AI 開発者の上位層にしっかりと位置づけられています。 戦略的差別化: アリババはまだGPT-4o(#1の地位を維持している)を超えることはできませんが、プログラミング(SWE-Benchで69.6)や多言語タスクなどの重要な領域で同等または優位性を達成し、有意義な差別化を生み出しています。 オープンソースの利点: OpenAI のクローズド モデルとは異なり、Qwen3-Max のオープンウェイト バリアント (Qwen3-Next 80B など) は、クローズド ソース リーダーが真似できない開発者の採用とエンタープライズ カスタマイズにおいてアリババに独自の影響力を与えます。 現実の確認: Qwen3-Max と GPT-5-Chat の ELO スコアが同一で、投票数は少なかったことは、GPT-4o と Gemini 1.5 Pro を絶対的なパフォーマンス リーダーとして維持し、すべてのユーザー評価で一貫した広範な優位性をまだ達成していないことを示唆しています。 現在のポジショニング: アリババは「強力な第 2 層」から、世界的な #3 プレーヤー (OpenAI と Anthropic に次ぐ) への移行に成功しており、Qwen3-Max は主要なベンチマークで GPT-5 クラスのモデルと選択的に同等であることを示しています。そのオープンソース戦略と専門的な卓越性 (特にコーディングとアジア言語サポート) を組み合わせることで、従来のクローズドソースの優位性に挑戦する説得力のある価値提案が生まれます。アリババはまだ生の能力の絶対的なリーダーではありませんが、現在、AIエリートの中で信頼できる地位を占めており、Qwen3-Maxは世界の基盤モデル競争において中国のこれまでで最も競争力のある参入企業です。

Re: これは AGI を狙うビッグテックの寡頭政治にすぎないという議論ですが、このインフラ支出のほとんどは推論 (モデル トレーニングではない) コンピューティングのためのものであり、顧客が「支払う」ことを意図しています。研究開発だけで必要な設備投資ははるかに少なく、現在の投資は、顧客のAIの使用から生じる*将来の収益*を前提としています。 これらの将来の収益が実現するまでにどれくらいの時間がかかりますか?それがバブルの質問です。 たとえAIが本当に良くなったとしても、導入は人間の意思決定者によって制限されます。私はエンタープライズに販売するAIスタートアップの創業者です。私はこれを直接見ています。次に、この決定/導入/ロールアウトのタイムスケールを GPU の減価償却タイムスケールと比較してください。怖い 元のインターネットバブルは、長期的に大きな有用性を持つ新しいテクノロジーを生み出すことは、短期的にはほとんどの初期投資家がお金を失う投資バブルを排除しないことを示しています。

「AIバブル」はまだ未解決の問題です。ここでのバブルとは、現在 AI インフラに投資されている米国 GDP の ~1% の ROI を指します。この投資を正当化する収益/利益はいつ現れるのでしょうか? 私は AI モデル (一部独自のモデル) を使用して、物理学やその他の分野のフロンティア研究に取り組んでいます。私は彼らの力が増していることを証明できますが、2000年代初頭のインターネットバブルが繰り返される可能性はまだ十分にあります:新しいテクノロジーの長期的な有用性にもかかわらず、ほとんどの初期投資家にとってROIが低いかマイナスです。 また、ヘッジファンドからカスタマーサービスセンターまで、さまざまな分野でのAIの導入にも携わってきました。過剰投資(投機的バブル)については、まだ信頼できる根拠があると思います。 FT: 米国の大手上場企業は人工知能について語り続けています。しかし、「チャンスを逃すことへの恐怖」以外に、テクノロジーがビジネスをどのようにより良い方向に変えているかを説明できる人はほとんどいないようです。 これは、フィナンシャル・タイムズ紙が昨年、S&P 500企業の数百件の企業提出書類と幹部記録を分析した結果であり、AIの波がアメリカの業界にどのように波及しているかについて、これまでで最も包括的な洞察の1つを提供している。