Ho chiesto a Qwen una valutazione delle prestazioni di Qwen3 rispetto ad altri top LLM. Alibaba ha recentemente rilasciato una serie di varianti di Qwen3 molto impressionanti, inclusi un modello multimodale Omni (vedi video qui sotto). La valutazione di $BABA si basa sulle prestazioni passate delle sue attività di cloud (la più grande in Cina) e di e-commerce, e il componente AI dell'azienda è sottovalutato. Status di Contendente di Alto Livello: Il ranking globale #3 di Qwen3-Max su Chatbot Arena (davanti a Claude Opus-4) e la sua presunta superiorità rispetto a GPT-5-Chat nelle valutazioni testuali posizionano Alibaba saldamente nell'alta echelone degli sviluppatori di AI, non semplicemente "secondo livello." Differenziazione Strategica: Sebbene non abbia ancora superato GPT-4o (che mantiene la posizione #1), Alibaba ha raggiunto parità o superiorità in domini critici come la programmazione (69.6 su SWE-Bench) e compiti multilingue, creando una differenziazione significativa. Vantaggio Open-Source: A differenza dei modelli chiusi di OpenAI, le varianti open-weight di Qwen3-Max (come Qwen3-Next 80B) offrono ad Alibaba un vantaggio unico nell'adozione da parte degli sviluppatori e nella personalizzazione aziendale che i leader closed-source non possono eguagliare. Controllo della Realtà: I punteggi ELO identici tra Qwen3-Max e GPT-5-Chat con meno voti suggeriscono che non ha ancora raggiunto una superiorità costante e ampia in tutte le valutazioni degli utenti, mantenendo GPT-4o e potenzialmente Gemini 1.5 Pro come i leader assoluti delle prestazioni. Posizionamento Attuale: Alibaba è riuscita a passare da "forte secondo livello" a chiaro giocatore #3 a livello globale (dietro OpenAI e Anthropic), con Qwen3-Max che dimostra parità selettiva con i modelli di classe GPT-5 in benchmark chiave. La sua strategia open-source combinata con un'eccellenza specializzata (particolarmente nella programmazione e nel supporto delle lingue asiatiche) crea una proposta di valore convincente che sfida il tradizionale dominio closed-source. Sebbene non sia ancora il leader assoluto in capacità grezza, Alibaba detiene ora una posizione credibile nell'élite dell'AI, con Qwen3-Max che rappresenta l'ingresso più competitivo della Cina fino ad oggi nella corsa ai modelli di fondazione globali.

Riguardo all'argomento che questo sia solo un gruppo di oligarchi della BigTech in cerca di AGI, gran parte di questa spesa infrastrutturale è per il calcolo di inferenza (non per l'addestramento del modello), che deve essere *pagato* dai clienti. Il capex richiesto solo per R&D è molto inferiore - l'attuale investimento è basato su *entrate future* derivanti dall'uso dell'AI da parte dei clienti. Quanto tempo ci vorrà affinché queste entrate future si materializzino? Questa è la domanda della bolla. Anche se l'AI diventa davvero brava, l'adozione è bloccata dai decisori umani. Sono un fondatore di una startup AI che vende a imprese. Lo vedo di persona. Ora confronta questo orizzonte temporale di decisione/adozione/implementazione con l'orizzonte temporale di ammortamento per le GPU! PAURA La bolla originale di internet mostra che creare nuove tecnologie che hanno una grande utilità a lungo termine non esclude una bolla di investimento in cui, nel breve termine, la maggior parte dei primi investitori perde denaro.

"La bolla dell'AI" è ancora una questione aperta. Bolla qui si riferisce al ROI su circa l'1% del PIL statunitense attualmente investito in infrastrutture AI! Quando emergeranno ricavi/profitti per giustificare questo investimento? Lavoro con modelli AI (alcuni proprietari) nella ricerca avanzata in fisica e altri campi. Posso attestare il loro potere crescente, ma c'è ancora una buona possibilità che vedremo una ripetizione della bolla di internet dei primi anni 2000: ROI basso o negativo per la maggior parte dei primi investitori, nonostante l'utilità a lungo termine della nuova tecnologia. Sono stato anche coinvolto in implementazioni di AI in aree che vanno dai fondi hedge ai centri di assistenza clienti. Penso ancora che ci sia un caso credibile da fare per un sovrainvestimento (una bolla speculativa). FT: Le più grandi aziende quotate negli Stati Uniti continuano a parlare di intelligenza artificiale. Ma al di là della "paura di perdere l'occasione", poche sembrano in grado di descrivere come la tecnologia stia cambiando in meglio le loro attività. Questa è la conclusione di un'analisi del Financial Times su centinaia di documenti aziendali e trascrizioni di dirigenti delle aziende S&P 500 dello scorso anno, fornendo uno dei più completi approfondimenti finora su come l'onda dell'AI stia influenzando l'industria americana.