Pedi à Qwen uma avaliação do desempenho do Qwen3 em relação a outros LLMs importantes. O Alibaba lançou recentemente uma série de variantes Qwen3 muito impressionantes, incluindo um modelo multimodal Omni (veja o vídeo abaixo). $BABA avaliação é baseada no desempenho de seus negócios de nuvem (maior na China) e comércio eletrônico, e o componente de IA da empresa não é valorizado. Status de candidato de primeira linha: A classificação global #3 da Qwen3-Max no Chatbot Arena (à frente de Claude Opus-4) e a superioridade relatada sobre o GPT-5-Chat em avaliações de texto posicionam o Alibaba firmemente no escalão superior dos desenvolvedores de IA, não apenas no "segundo nível". Diferenciação estratégica: Embora ainda não tenha superado o GPT-4o (que mantém a posição #1), o Alibaba alcançou paridade ou superioridade em domínios críticos como programação (69,6 no SWE-Bench) e tarefas multilíngues, criando uma diferenciação significativa. Vantagem de código aberto: Ao contrário dos modelos fechados da OpenAI, as variantes de peso aberto do Qwen3-Max (como Qwen3-Next 80B) dão ao Alibaba uma vantagem única na adoção do desenvolvedor e na personalização corporativa que os líderes de código fechado não conseguem igualar. Verificação da realidade: As pontuações ELO idênticas entre Qwen3-Max e GPT-5-Chat com menos votos sugerem que ainda não alcançou uma superioridade ampla e consistente em todas as avaliações de usuários - mantendo GPT-4o e potencialmente Gemini 1.5 Pro como líderes absolutos de desempenho. Posicionamento atual: O Alibaba passou com sucesso de "segundo nível forte" para o player #3 globalmente (atrás de OpenAI e Anthropic), com Qwen3-Max demonstrando paridade seletiva com modelos de classe GPT-5 nos principais benchmarks. Sua estratégia de código aberto combinada com excelência especializada (particularmente em codificação e suporte a idiomas asiáticos) cria uma proposta de valor atraente que desafia o domínio tradicional do código fechado. Embora ainda não seja o líder absoluto em capacidade bruta, o Alibaba agora ocupa uma posição confiável na elite da IA, com o Qwen3-Max representando a entrada mais competitiva da China até o momento na corrida global de modelos de fundação.

Re: o argumento de que isso é apenas oligarcas da BigTech buscando AGI, a maior parte desses gastos com infraestrutura é para inferência (não treinamento de modelo) computação, que deve ser * paga * pelos clientes. O capex necessário apenas para P&D é muito menor - o investimento atual é baseado em *receitas futuras* decorrentes do uso de IA pelo cliente. Quanto tempo levará para que essas receitas futuras se materializem? Essa é a questão da bolha. Mesmo que a IA fique realmente boa, a adoção é bloqueada por tomadores de decisão humanos. Sou fundador de uma startup de IA que vende para empresas. Eu vejo isso em primeira mão. Agora compare essa escala de tempo de decisão/adoção/implantação com a escala de tempo de depreciação para GPUs! ASSUSTADOR A bolha original da internet mostra que a criação de novas tecnologias com utilidade maciça no longo prazo não impede uma bolha de investimento na qual, no curto prazo, a maioria dos primeiros investidores perde dinheiro.

"Bolha de IA" ainda é uma questão em aberto. A bolha aqui se refere ao ROI em ~ 1% do PIB dos EUA atualmente investido em infraestrutura de IA! Quando surgirão receitas/lucros para justificar esse investimento? Trabalho com modelos de IA (alguns proprietários) em pesquisas de fronteira em física e outros campos. Posso atestar seu poder crescente, mas ainda há uma boa chance de vermos uma repetição da bolha da internet do início dos anos 2000: ROI baixo ou negativo para a maioria dos primeiros investidores, apesar da utilidade de longo prazo da nova tecnologia. Também estive envolvido com implantações de IA em áreas que vão desde fundos de hedge até centros de atendimento ao cliente. Ainda acho que há um argumento credível a ser feito para o superinvestimento (uma bolha especulativa). FT: As maiores empresas listadas nos EUA continuam falando sobre inteligência artificial. Mas, além do "medo de perder", poucos parecem ser capazes de descrever como a tecnologia está mudando seus negócios para melhor. Essa é a conclusão de uma análise do Financial Times de centenas de registros corporativos e transcrições de executivos em empresas do S&P 500 no ano passado, fornecendo um dos insights mais abrangentes até agora sobre como a onda de IA está se espalhando pela indústria americana.