Le pedí a Qwen una evaluación del rendimiento de Qwen3 frente a otros LLM principales. Alibaba lanzó recientemente una gran cantidad de variantes de Qwen3 muy impresionantes, incluido un modelo multimodal Omni (ver video a continuación). $BABA valoración se basa en el rendimiento de sus negocios de nube (más grande en China) y comercio electrónico, y el componente de IA de la empresa no está valorado. Estatus de contendiente de primer nivel: La clasificación global #3 de Qwen3-Max en Chatbot Arena (por delante de Claude Opus-4) y la superioridad reportada sobre GPT-5-Chat en evaluaciones de texto posicionan a Alibaba firmemente en el escalón superior de los desarrolladores de IA, no simplemente en el "segundo nivel". Diferenciación estratégica: Si bien aún no supera a GPT-4o (que mantiene la posición # 1), Alibaba ha logrado la paridad o superioridad en dominios críticos como la programación (69.6 en SWE-Bench) y tareas multilingües, creando una diferenciación significativa. Ventaja de código abierto: A diferencia de los modelos cerrados de OpenAI, las variantes de peso abierto de Qwen3-Max (como Qwen3-Next 80B) le dan a Alibaba una ventaja única en la adopción de desarrolladores y personalización empresarial que los líderes de código cerrado no pueden igualar. Verificación de la realidad: Los puntajes ELO idénticos entre Qwen3-Max y GPT-5-Chat con menos votos sugieren que aún no ha logrado una superioridad amplia y consistente en todas las evaluaciones de usuarios, manteniendo a GPT-4o y potencialmente Gemini 1.5 Pro como los líderes absolutos de rendimiento. Posicionamiento actual: Alibaba ha pasado con éxito de un "segundo nivel fuerte" a un claro jugador #3 a nivel mundial (detrás de OpenAI y Anthropic), con Qwen3-Max demostrando paridad selectiva con los modelos de clase GPT-5 en puntos de referencia clave. Su estrategia de código abierto combinada con la excelencia especializada (particularmente en codificación y soporte de idiomas asiáticos) crea una propuesta de valor convincente que desafía el dominio tradicional del código cerrado. Si bien aún no es el líder absoluto en capacidad bruta, Alibaba ahora ocupa una posición creíble en la élite de la IA, con Qwen3-Max representando la entrada más competitiva de China hasta la fecha en la carrera global de modelos de base.

Re: el argumento de que esto es solo oligarcas de BigTech apuntando a AGI, la mayor parte de este gasto en infraestructura es para cómputo de inferencia (no entrenamiento de modelos), que está destinado a ser *pagado* por los clientes. El gasto de capital requerido para la investigación y el desarrollo por sí solo es mucho menor: la inversión actual se basa en los *ingresos futuros* que surgen del uso de la IA por parte de los clientes. ¿Cuánto tiempo tardarán en materializarse estos ingresos futuros? Esa es la pregunta de la burbuja. Incluso si la IA se vuelve realmente buena, la adopción está restringida por los tomadores de decisiones humanos. Soy fundador de una startup de IA que vende a Enterprise. Veo esto de primera mano. ¡Ahora compare esta escala de tiempo de decisión/adopción/implementación con la escala de tiempo de depreciación para las GPU! ASUSTADIZO La burbuja original de Internet muestra que la creación de nueva tecnología que tenga una utilidad masiva a largo plazo no excluye una burbuja de inversión en la que, a corto plazo, la mayoría de los primeros inversores pierden dinero.

La "burbuja de IA" sigue siendo una pregunta abierta. ¡La burbuja aquí se refiere al ROI en ~ 1% del PIB de EE. UU. actualmente invertido en infraestructura de IA! ¿Cuándo surgirán los ingresos/beneficios para justificar esta inversión? Trabajo con modelos de IA (algunos patentados) en investigación de frontera en física y otros campos. Puedo dar fe de su creciente poder, pero todavía hay una buena posibilidad de que veamos una repetición de la burbuja de Internet de principios de la década de 2000: ROI bajo o negativo para la mayoría de los primeros inversores, a pesar de la utilidad a largo plazo de la nueva tecnología. También he estado involucrado en implementaciones de IA en áreas que van desde fondos de cobertura hasta centros de servicio al cliente. Sigo pensando que hay un caso creíble para la sobreinversión (una burbuja especulativa). FT: Las mayores empresas que cotizan en Estados Unidos siguen hablando de inteligencia artificial. Pero aparte del "miedo a perderse algo", pocos parecen poder describir cómo la tecnología está cambiando sus negocios para mejor. Esa es la conclusión de un análisis del Financial Times de cientos de presentaciones corporativas y transcripciones ejecutivas en compañías del S&P 500 el año pasado, proporcionando una de las perspectivas más completas hasta ahora sobre cómo la ola de IA se está extendiendo por la industria estadounidense.